基于偏微分方程和代数多重网格的曲面上图像去噪

曲面上图像在游戏动画等领域具有广阔的应用价值。然而对曲面上图像处理的研究还处于起步阶段，常用的平面上图像处理方法难以直接应用于曲面上图像，而且其庞大的数据量对图像处理方法提出了更高的要求。以任意的曲面上图像为研究对象，本项目采用三角网格表示曲面，利用偏微分方程适用高维曲面的特性研究基于偏微分方程模型的曲面上图像去噪算法；进一步地，利用代数多重网格方法来加速算法。本项目的研究综合了偏微分方程模型和代数多重网格方法的优点，首次应用代数多重网格方法于曲面上图像去噪技术中。因此本项目的研究同时具有理论和实际价值。