面向读者社会网络的按需定向荐读服务模型及其应用研究

Reading recommendation service aimed at reading promotion is an important part of library services. Traditional recommendation service that recommends all users with undifferentiated reading resources does not consider users' differentiated reading needs, thus the efficiency of reading promotion is not high. This project studies the effective methods for library to provide need-based and oriented reading recommendation service using user social network and information recommendation theory and technology. This project studies the following issues. (1) The study on user social network analysis and its construction methods. We analyze various kinds of social relationship characteristics of users, and create the user social network. (2) The study on need-based and oriented reading recommendation service algorithm based on user social network. We excavate reading interest from the stream data about user behavior, and use frequent pattern mining algorithm to recognize user multi-interests preferences, then get user group with related interests from user social network and regard them as potential users to conduct storage management, system provides potential user group need-based and oriented reading recommendation service; (3)The study on need-based and oriented reading recommendation service system model based on user social network to build a three-layer architecture of reading recommendation service model. we obtain reading resources from the external repository and provide reading recommendation service to target users through the demand matching algorithm and need-based and oriented reading recommendation service algorithm. At same time, we offer more potential users reading promotion service according to relationship path of user groups with related interests. (4)The study of need-based and oriented reading recommendation service's application.

以阅读推广为目的的"荐读服务"是图书馆的一项重要服务内容。传统的"面向全体读者推荐无差异阅读资源"的荐读服务未考虑读者的差异化阅读需求，存在阅读推广效率不高的问题。本项目运用读者社会网络与信息推荐理论与技术，研究图书馆的按需、定向荐读服务有效方法。主要研究内容包括：①图书馆读者社会关系网络分析及其构建方法研究，分析读者的各种社会关联关系，并构建读者社会网络；②基于读者社会网络，设计按需定向荐读服务算法，从读者行为流数据中挖掘读者阅读兴趣，利用频繁模式挖掘算法识别读者的多兴趣偏好，然后从读者社会网络中析取出兴趣相关读者群体作为潜在读者，系统为这些潜在读者群体提供按需定向荐读服务；③基于读者社会网络的按需定向荐读服务系统模型研究，构建荐读服务模型三层体系结构，从资源库中获取资源，通过需求匹配算法与荐读服务算法为目标读者服务的同时，也为兴趣相关读者群体提供阅读推广服务；④按需定向荐服务应用研究。

阅读推广服务是数字图书馆的重要服务职能。目前数字图书馆的阅读推荐服务，其受众是全体读者，推荐的资源也是无差异性的，没有考虑不同读者群体的差异化阅读需求，实际上它只是起到了信息发布的作用，还远未达到阅读推广的目的。差异化推荐与满足需求是图书馆开展阅读推广服务所需要解决的问题。因此，本项目研究的问题是“在数字图书馆环境下，图书馆如何改变传统阅读推广服务的‘面向所有读者推荐无差异化阅读资源’模式，向不同阅读需求的读者群体定向推荐相应的差异化资源”。阅读推广服务的一个关键问题是要寻找阅读推广服务的受众（即潜在读者群体），借助读者社会网络发展潜在读者并进行按需定向阅读推广服务是可行的。项目的研究目标是基于用户社会网络的理念，借助读者在数字图书馆内部系统以及外部网络中各种信息利用行为所形成的社会关系，构建读者社会网络，与此同时，基于读者的信息行为构建读者阅读需求模型，识别读者的阅读兴趣偏好；在此基础上，设计阅读推广模型，针对某一需要推广的资源，分析读者社会关系的强弱对信息传播的影响，利用读者兴趣偏好在社会网络中的传递效应，从而构建阅读推广网络链，实现按需、定向的阅读推广服务。. 项目研究了四个方面的问题。（1）读者社会网络在数字图书馆阅读推广服务中的重要作用，分析基于读者社会网络进行阅读推广服务的可行性。（2）数字图书馆读者社会网络分析及构建研究，分析了图书馆读者社会关系网络的构成要素以及读者之间关系形成的判别因素，研究了基于关系特征的读者社会网络构建以及社会网络扩展方法。（3）基于读者社会网络的荐读服务算法研究。分析读者的兴趣偏好，基于相同兴趣偏好从读者社会网络中析取出读者“自我中心网”局部网络结构，并实现按需、定向荐读服务功能。（4）按需定向荐读服务模型及其系统原型实现。设计按需定向荐读服务系统框架模型，并将所实现的系统原型应用到具体的业务场景以评价其效果。. 本项目研究已发表5篇学术论文，另有2篇论文已录用，2篇在投稿中，将申请1个发明专利和1个软件著作权。培养了8名硕士研究生。