复杂地质背景下电成像测井层理面检测与产状快速提取方法研究

The bedding is important sedimentary structures in sedimentary formation. Bedding planes and Dip-strikes are detected to finely analyze sedimentary and structure. Currently, the main correlation method extracts Dip-strikes using diplog data, but the accuracy of the extracted stratum attitude is relatively low in complicated geological condition. The applied basic theoretical research about detecting bedding planes based on image recognition method in complex geological background is taken using high resolution electric imaging logging data. The main research contents include: The study about the image inpainting method and the effect of incomplete electrical imaging image on bedding planes detection will help improve the accuracy of the bedding planes detection; The analysis about complex geological background interference provides the guidance on features extraction and results evaluation in the detection of bedding planes; The electrical imaging robust response features extraction and the rapid detection method of the bedding planes solve the speed problem of the bedding planes detection in complex geological background. The evaluation model about bedding planes detection is studied to address the bedding planes detection evaluation and verification in complex geological background.This project has important theoretical significance and application prospects, improving the accuracy and efficiency of the bedding plane detection and Dip-strikes extraction, and solving the key problems about fine deposition analysis using the imaging logging.

层理是沉积岩中重要的沉积构造，通过提取地层层理面及产状，进行精细沉积分析。在复杂地质背景下，目前主要利用地层倾角资料，采用相关对比法提取地层层理产状的准确率一般较低。本项目开展复杂地质背景下基于图像识别方法电成像测井层理面检测的应用基础理论方法研究，主要研究内容：①大块信息不完备电成像图像对层理面检测影响分析与电成像图像修复方法研究，有利于提高层理面检测的精度；②复杂地质背景干扰对层理面检测影响研究，为复杂地质背景干扰下特征提取及结果评价提供指导；③复杂地质背景下电成像测井层理面鲁棒特征提取、④层理面快速检测方法研究，解决复杂地质背景下电成像层理面特征提取与检测速度问题；⑤复杂地质背景下层理面检测评价模型研究，解决层理面检测的评价与验证问题。通过本项目研究，能够提高层理面检测与产状提取的准确率与效率，解决利用成像测井资料进行精细沉积分析中关键科学问题，具有重要的理论意义。

层理是沉积岩中重要的沉积构造，通过提取地层层理面及产状，进行精细沉积分析。在复杂地质背景下，目前主要利用地层倾角资料，采用相关对比法提取地层层理产状的准确率一般较低。本项目开展复杂地质背景下基于图像识别方法电成像测井层理面检测的应用基础理论方法研究，主要研究内容：①大块信息不完备电成像图像对层理面检测影响分析与电成像图像修复方法研究，为复杂地质背景干扰对层理面检测的影响进行分析研究；②复杂地质背景干扰对层理面检测影响研究，为复杂地质背景干扰下特征提取及结果评价提供指导；③复杂地质背景下电成像测井裂缝、孔洞干扰目标消除，有利于提高层理面检测的精度；④层理面快速检测方法研究，解决复杂地质背景下电成像层理面特征提取与检测速度问题；⑤复杂地质背景下层理面检测评价模型研究，解决层理面检测的评价与验证问题。. 电成像测井层理面检测与产状快速提取之前，为了提高其精度，消除裂缝、孔洞等因素的影响，得到完整、正确的电成像测井图像。因此，除了正常的层理面检测与产状快速提取前，在原研究内容基础上，增加电成像测井图像上孔洞识别及基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别等研究内容。. 通过本项目研究，取得电成像测井层理面检测与产状快速提取方法的理论研究成果，开发一套适用的电成像测井层理面检测与产状快速提取处理软件。发表论文12篇，其中EI检索4篇；申请2项国内发明专利；培养研究生5名。该项目能够提高层理面检测与产状提取的准确率与效率，解决利用成像测井资料进行精细沉积分析中关键科学问题，具有重要的理论意义。