专家学术活动轨迹识别的时序关联规则挖掘与知识发现

在以同行专家作为主体的科技评价机制中，专家学术圈和学术活动轨迹的分析具有十分重要的意义。针对不同专家学术活动轨迹蕴涵着不同时期的专家学术关系的特点，本课题提出用时序关联规则挖掘结合社会关系网络知识发现来有效地解决专家动态学术圈与学术活动轨迹识别问题。通过研究基于时间属性特征的数据预处理方法实现具有时间关系的专家事物数据库设计；研究具有时变算子的关联规则挖掘理论、时间变量关联强弱度函数以及时间实体关系序列分类以实现专家动态学术活动轨迹识别；研究公共时间名称同现迭代扩展方法以及专家最大相关度和最小利益冲突的关系网络距离度量方法，以实现专家动态学术圈的识别；同时研究具有并行群体演化机制的时序关联规则挖掘方案，并应用于专家学术圈与学术活动轨迹识别系统中。本课题研究成果将不仅为科技评价专家的遴选与监管提供支撑产生直接意义，同时还为具有时间特征的数据挖掘与知识发现等应用问题的求解提供一种新的思路。

科研人员在长期的学术活动中形成了独特的学术关系。这些关系通常蕴含在科研人员的学习与受教育经历、研究工作经历、合作参加科研项目、合作发表论文与专著以及参加学术团体与会议等学术活动中，我们从大量描述了各种学术活动的中文文档中提取学术活动事务信息，挖掘潜在的学术关系，建立学术活动关系网络，并以此为基础对科研人员学术圈和学术关系轨迹进行分析，其研究成果对以同行评议为主体的科技评价服务具有重要意义。. 针对不同时期的学术活动蕴涵着不同学术关系的特点，本课题提出了以时态多样性学术活动关系网络为基础的科研人员学术圈和学术关系轨迹研究方案。首先，我们完成了具有时间属性的学术活动事务信息提取方法、异构数据转换和基于中文文档相似度评估的文档预处理方法的研究，实现了从科技项目申请书中提取学术活动事务信息的全过程，并建立了学术活动事务库。我们根据事务记录中的学术活动语义关系，建立了异质性学术活动关系网络。第二，我们研究了学术合作关系时序关联规则挖掘和学术关系分类规则的提取方法，实现了各类学术关系网络的挖掘。第三，针对学术活动关系网络具有多样性语义网络特征，我们提出了网络中的人物节点的唯一性可以由人物固有社会关系来确定的思想，研究设计了一种基于异质网络时态语义路径相似度的人物唯一性识别方法，整理完善了以人物为核心的学术关系网络。第四，我们研究了基于学科特征词同现的学术相关度度量方法，提出采用时态与学术相关度结合的共同邻居相似性链路预测来对学术关系轨迹进行分析。第五，我们开展了基于人物节点的中心性测算的人物节点活跃性、通信的枢纽性和凝聚力度量方法来实现以关键人物为核心学术圈分析方法的研究。最后，我们对多样性关系网络可视化问题进行了研究,完成了学术关系网络挖掘与分析实验平台建设，以及学术活动关系网络挖掘与分析实验平台软件系统的原型开发。. 本课题研究成果将不仅为科技评价的跟踪与监管提供支撑产生直接意义，同时还提供了一种用基于时态多样性社会关系网络挖掘与分析理论和方法去解决应用问题的新思路。