运用文本数据库中元数据关联规则进行知识发现的研究

本研究的目标是发现一种在书目文献检索系统中进行知识发现的方法。采取的途径是根据文献记录中的元数据- - 主题词/副主题词的共现关系，运用聚类分析的方法挖掘出重要的主题词/副主题词之间关联规则，并且通过对这些关联规则的检验和解释发现各类主题之间潜在的未知的联系，同时定量总结各类研究主题之间已知的联系。.本研究旨在系统地检验一种知识发现的理论和体系，由此开辟新的研究方向，为知识管理开辟新的研究领域，为图书情报部门的服务从文献管理向知识管理转变探索途径，为科研管理部门在知识水平上决策提供参考依据。在实践上，这种新的知识发现方法可以用于学科专业知识库的自动化生成，突破专家系统开发中知识库建设的瓶颈。