人口结构、终端消费影响下的中国碳排放峰值估计

This project will analyse energy-intensive industries from the perspective of population age structure, family structure, and urban-rural structure,especially the change of end-use influenced by population aging, family miniaturizing,children decrease and urbanization, then calculate the peak value of carbon emissions, and propose practical paths of carbon abatement. Based on the data of the 6th national census,the change of population structure will be calculated with Monte Carlo micro-population simulation,family-growth model and modified Keyfitz model; the needs of the real estate will be calculate with Mankiw-Weil model(Intergenerational inheriting of "4-2-1"/"4-2-2"families will be taken into account);buildings' energy consumption and carbon emissions will be calculated with Life-Cycle Energy Assessment; developing curve of cement,steel,automobile will be analyzed with Industrial Life-Cycle Assessment, existence of overcapacity will be judged,and early-warning on energy-intensive industries will be given. While most current research on carbon emissions only takes account of population size and urbanization,this project avoid the defect,and focuses on material object (cement,steel,et al)consumption rather than currency values to judge the phase of urbanization and industrialization.

本项目从人口年龄结构、家庭结构、城乡结构变化引起的终端消费变化分析高耗能产业的供需状态，尤其是人口老龄化、家庭小型化、少子化、城镇化对终端消费的多维影响，进而测算碳排放的峰值，提出碳减排的可行路径。 基于全国第六次人口普查的详细数据，以数理人口学的Monte Carlo微观人口仿真、家庭户增长模型、改进的Keyfitz模型来计算人口结构变化；以Mankiw-Weil模型计算人口结构变化下的住房需求（考虑"4-2-1"、"4-2-2"家庭的代际继承），并以建筑生命周期能耗分析方法计算建筑领域的能耗和碳排放；以产业生命周期方法分析水泥、钢铁、汽车产业的发展曲线，判断是否存在产能过剩，并对高耗能行业提出产能预警.本研究避免了现有关于碳排放的研究在涉及人口变量时大多只考虑人口总量和城市化水平的不足，注重以实物消耗（水泥、钢铁等）而不仅仅是货币价值来判断城镇化、工业化的阶段。

一、研究背景：.我国的工业品在满足当前消费需求的同时，还具有一定的超前性。这种超前性已达到相当大的规模，已经难以为继。我国已进入人口总量低速增长的阶段，由人口规模变化带来的消费需求不再快速增长。从长期来看，人口结构（年龄结构、家庭结构、城乡结构）因素将成为终端能源消费的主导因素之一。..二、主要研究内容：.1.分析已实现碳排放总量下降的国家（简称为碳转折国家）在不同排放阶段对应的人口、经济指标，包含：碳转折国家的排放总量、人均排放、排放强度的特征；中国的碳排放特征、人口结构特征与碳转折国家在相同发展阶段的对比。.2.中国人口结构变化特征及未来发展的仿真研究。基于国家第六次人口普查数据，应用数理人口学的理论方法，对中国人口结构变化的内在机理进行分析。.3.考虑家庭变化、城镇化效应、生活水平效应、生活方式、能源强度，对人口、家庭因素驱动的碳排放进行分析。.4.基于人口结构变化的碳排放峰值及碳减排路径研究。考察当前建筑、基础设施的超前建设规模，对比碳转折国家在不同发展阶段的建设规模与人均实物年消费量、累积消费量，应用生命周期理论方法分析行业、产品的发展曲线，推导碳排放峰值。..三、重要结果与关键数据： .1.2010~2030年,中国20~39岁的人口从4.46亿下降到3.28亿,减少约1.18亿；2030年全国的平均家庭规模从3.10人下降到2.48人,全国家庭数量将突破5.5亿户；按照现有模式发展,2030年城市化率达到64.2%. .2.在基准情景下，中国将于2031年达到138.5亿吨的碳排放峰值；在优化情景下，中国将于2026年达到127.6亿吨的碳排放峰值；在环境约束情景下，峰值出现在2022年，为114.7亿吨。.3.家庭户城镇化水平拉动3.14亿t间接CO2排放;城乡家庭消费结构具有不同程度的高碳化特征,对间接CO2排放的累计贡献度分别为10.3%和12.8%..四、科学意义：.以“人口结构——终端消费”的角度分析能耗需求，区分“发展型碳排放”和“浪费型碳排放”，而不是把CO2的增量看作经济发展的必然结果，从理论上提出针对不同类型的碳排放采取不同的应对措施。