本项目研究基于奇异系统模型的多个体网络系统控制理论. 奇异系统是比正常系统更广泛的一类数学模型, 有广泛的应用背景, 比如电力系统, 化工系统, 受限机器人系统等. 奇异系统理论已经形成为一个较为成熟的控制理论分支. 多个体网络系统是多个子系统通过无向图或有向图连接起来所构成的一个复杂网络系统, 也常称为多智能体系统. 多个体系统最初研究个体系统为一阶积分器情形, 后来发展到二阶积分器情形, 最近出现一般线性系统情形, 但成果还不是很多. 至于个体系统模型为奇异系统的情形, 还未见报道. 本项目致力于研究当多个奇异系统连接起来构成一个复杂网络系统时的各种动力学特性及其控制问题, 比如奇异多个体网络系统的脉冲模问题, 容许初值集问题, 稳定性, 分布式镇定, 一致性控制协议的设计, 编队控制等. 本项目也将探讨所得理论成果在复杂电网系统的稳定性及控制, 受限机器人群的协调控制等领域的应用.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
拥堵路网交通流均衡分配模型
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
卫生系统韧性研究概况及其展望
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
具有奇异特性的多模型混杂系统的神经网络控制研究
基于有限短时间稳定的多模型系统控制与应用
网络环境下基于近似模型的非线性Markov跳跃系统控制问题研究
神经网络逆系统控制理论及其应用研究