项目知识情境提取与展现方法研究：基于主题模型和知识地图的大数据视角

Understanding the context of project knowledge in depth can help project members improve the efficiency and effectiveness of project knowledge learning and reuse, promote project knowledge sharing in enterprises or organizations, and raise the level of project management. Extracting project knowledge contexts from project data and representing them in an appropriate way are the key premise of learning and understanding these context information.However, it is lack of effective methods to extract project knowledge contexts from a huge number of project data and represent them at present. Through analyzing and mining a huge mass of project data, this research will achieve the following objectives: 1) to explore possible methods of extracting project knowledge contexts at the big data environment, through improving the traditional topic models, build a new topic models by analyzing project working data and the relationships among project knowledge contexts. 2）to systemize and explain the relationships among project knowledge and project knowledge contexts, and find a method of building a project knowledge map model which can show these relationships clearly, completely and correctly under the big data environment. 3）Based on the above methods, a system prototype of extracting and representing project knowledge contexts will be designed for making project knowledge contexts extracting automatically and representing realization. This research will provide scientific methods and models to promote project knowledge learning and reuse in organizations and enhance the organizations' informatization ability on project knowledge management at the age of big data.

对项目知识情境的深入理解可以提升项目知识学习与重用的效率和效果，促进企业/组织中的项目知识共享，提高项目管理水平。从项目数据中获取项目知识情境，并将其以恰当的方式展现出来，是学习、理解项目知识情境的前提。但是目前还缺乏在大量项目数据中进行项目知识情境提取和展现的有效方法。本课题将通过对大量项目数据的分析与挖掘，完成以下工作：1）探索大数据环境下项目知识情境提取的方法，通过对传统主题模型的改进，得到考虑项目工作数据信息和项目知识情境关系的新型主题模型；2）梳理、阐释项目情境与知识以及情境与情境之间的关系，探索能在大数据环境下清晰、完整、准确地表示项目知识情境内容及关系的项目知识地图的构建方法；3）根据上述方法设计项目知识情境提取与展现系统原型，实现项目知识情境的自动化提取与可视化展现。本课题的研究将为促进大数据环境下的项目知识学习与重用、提高项目知识管理信息化水平提供科学的理论方法与模型

有效的项目知识学习和重用可以帮助项目组织实现缩短进度、降低成本、提高质量等一系列项目管理目标。同时，知识是在一定情境下的产物，具备相应的情境属性，其价值依赖所处的情境。因此，获知项目知识情境，将有利于对项目知识的理解与重用。项目知识情境是伴随着项目知识创造、获取、传递、共享与应用等知识活动过程的环境、场景、背景等信息的描述。但是，项目知识情境通常隐藏在项目数据中，需要方法工具对其提取、存储与展现，才能方便利用，这是项目知识管理研究与应用的重要环节。.本课题针对上述问题，首先开展了大数据环境下基于主题模型的项目知识情境提取方法研究，然后探索了融合项目知识情境信息的项目知识地图构建方法，最后通过设计项目知识情境提取与展现系统原型，对上述方法及过程进行了验证。具体研究内容主要包括三个方面：.（1）针对企业组织已有的海量项目数据，设计了基于主题模型的项目知识情境提取方法，探索了项目数据中隐藏的项目知识情境及彼此之间的关系。该方法扩展了现有的主题模型，提高了项目知识情境提取的精确度和丰富度。.（2）梳理归纳了项目知识与情境、情境与情境之间的关系模式，拟制了融合项目知识情境信息的项目知识地图的结构形式与表现方法，并选用恰当的知识地图构建技术，设计出对应的项目知识地图模型。.（3）本课题把知识情境拓宽到“项目记忆”的范畴，扩展建立了项目知识情境提取与展现系统原型，具备项目信息管理、项目知识存储、知识情境提取等功能，能构建知识与情境之间的关系，进行可视化的项目知识情境查阅。.综上所述，本课题达到了预期的研究目标，为提高企业组织的项目知识管理信息化水平，促进企业组织内的项目知识共享，提供了理论方法和实践依据。针对研究成果的转化工作，后期将对所提出的方法与系统原型进行实地验证与调整优化，提高实现效率和效果，从而切实地为企业项目管理实践服务。