本项目研究多变量、长记忆时间序列的波动持续关系及其在金融风险分析上的应用,特别是金融市场动态风险预测和风险规避策略等。内容包括多变量时间序列波动持续研究,协同持续关系的估计和检验,向量CARCH模型和SV模型等的建模问题,风险持续性的市场机制分析徒鹑诜缦蘸统中约捌涔姹懿呗匝芯俊I鲜隼砺酆头椒ㄔ诰谩⒔鹑诩屏糠治鲋械挠τ谩
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
卫生系统韧性研究概况及其展望
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
多变量时间序列的建模理论及应用研究
多元混沌时间序列预测及其在空间上的扩展
投入产出序列表在时间维上的扩展方法及其在中国的应用研究
向量金融时间序列的协同持续性研究