投入产出序列表在时间维上的扩展方法及其在中国的应用研究

In recent decades, an increasing number of methods have been proposed to disaggregate industries and regionalize input-output tables (I-O tables). However, due to the temporal heterogeneity in production structure caused by the seasonality in production activities and the statistical procedure of industry aggregation, the estimation errors of technical coefficients are still significant. Hence, there is an urgent need to develop a methodology of disaggregating I-O tables in its time dimension. As a fundamental research, this project firstly proposes a forecasting method for a sequence of constrained matrices, by introducing the temporal changes of production structure and combining Matrix Transformation Techniques and time series forecasting models. On this basis, the project develops a method disaggregating I-O tables in time dimension of month, season, and/or year, and validates the method from different perspectives. Accordingly, the 1992-2025 China 42-sector I-O tables will be disaggregated in time dimension, and an open database of China I-O tables will be constructed. As two applications of the proposed method, both the law of China’s economic fluctuations and the shock effect of incidents will be studied based on I-O table network. It is expected to further develop the theory and application of China I-O table database, and to facilitate both economic impact analysis and policy intervention assessment.

很多方法在行业和区域维度上扩展投入产出表，形成细分行业、细分区域的扩展投入产出表。但是，生产活动的季节性变化和行业汇总的统计因素导致了生产结构的跨期异质性，使得技术系数的估计出现显著误差，因此，非常有必要在时间维上发展投入产出表的扩展方法。本研究把生产结构的跨期变化引入到投入产出表的扩展中，融合矩阵变换技术和时间序列预测模型，建立了一种受约束矩阵时间序列的预测方法，基于此建立一种在不同频率（月度、季度、年度等）下扩展投入产出表的方法，并从多种角度来验证该方法的可靠性。将该方法用于扩展更新中国1992-2025年不同频率下的42个行业投入产出序列表，构建中国的IOT序列表的开放数据库。把复杂网络理论、结构分解方法等应用到投入产出表中，以基于投入产出网络的中国经济波动规律和突发事件的冲击效应为例开展应用研究，这有利于中国投入产出序列表数据库的发展和应用推广，有助于各种经济影响分析和政策评估等。

投入产出表在探究经济部门之间的生产关联关系中有着重要的作用，但是由于其本身编制所需的经济普查过程较为繁琐，数据本身的编制与公示存在明显的时滞与间断现象，不利于采用表中数据进行宏观经济运行测度，因此，在时间维度上对投入产出表进行扩展是充分发挥其作用的基础工作。本项目重点以此为出发点，考虑到探究投入产出表本身的内部约束条件以及生产结构跨期变化的实际经济情况，对投入产出表数据进行时间维度上的拓展与应用（1）结合矩阵转换技术及T-EURO方法，实现了投入产出序列表数据库的构建，包含1992-2025年的连续年度与季度数据，并与多方数据进行对比验证了数据的可靠性并构建了中国投入产出数据库，解决了当前数据问题；（2）基于上述基础数据，结合投入产出分析方法、复杂网络理论、结构分解法等探究了中国经济结构的变迁与突发事件在经济部门间的传导效应，并对中国宏观经济进行了政策评价与建议。