经济全球化和市场一体化程度不断深化使金融机构面临着前所未有的金融风险。人们认识到对金融风险的分析特别是如何规避金融风险的重要性。传统的有效市场理论认为方差是不变的,然而,现实中金融时间序列却表现出方差的时变性和持续性以及不同时间序列协方差的协同持续关系。目前描述时变方差的模型中最流行的是GARCH和SV类模型。然而现有模型设定局限,不能真实反映金融市场变化特性,且研究基于比较狭隘的协同持续定义,缩小了研究范围。为改进已有研究的缺陷,本项目借助分形和非线性理论,将协同持续概念加以推广,结合已有的协整理论,以定性和定量相结合的方法来研究金融时间序列的协同持续性,开拓了风险规避研究的新领域,具有较强的创新性,其研究成果对我国转轨时期风险管理,资产定价投资组合等都具有现实的理论意义和良好的应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
多元化企业IT协同的维度及测量
行政审计监管与股价崩盘风险——来自证监会随机抽查制度的证据
超越“星球城市化”:中国城市研究的新方向
跨企业协同治理研究
多变量时间序列波动持续性及其在金融系统上的应用研究
多维向量时间序列突变检测方法研究
基于符号时间序列分析的金融波动研究
网络金融信息流时间序列分析