有序变量模型的随机性质

随机比较是用以比较一个随机变量（向量、过程）比另一个随机变量（向量、过程）更随机大或更有可变性的一套理论, 统计相依是用以刻画一组随机变量之间的相关联程度和度量，以及用来比较两组随机变量各自相关联程度强弱的理论。本项目的研究内容包括对较为广泛的有序变量模型，建立相邻有序变量的任意函数协方差的非负性；建立广义次序统计量及其间隔的条件分布在似然比序下的比较，以及建立间隔向量的多维分散序，并用于累进II 型删失试验中删失策略的优化；研究包含广义次序统计量在内的一些有序变量模型相依结构；探讨有序变量的随机性质在参数估计和多重检验中的应用。本项目的意义在于从统计相依与随机比较的角度去研究有序变量模型，有利于人们比较模型的优劣，同时也有利于人们更深层次地认识模型、把握模型和更灵活地应用模型。