多维非高斯模型与统计相依性

给出判定一组随机变量NA性质的几个充分条件，并给出NA和独立随机变量的次序统计量之间“贴近性”的比较，系统地研究基于特殊函数类所定义的NSD负相依概念，给出一些判别NSD性质的结构定理和一些有用概率不等式。系统研究平稳马氏过程的相依结构，彻底解决了Roos于78年提出的一个猜想。研究两样本次序统计量及其问题隔的相依结构。在失效率、反向失效率序和似然序意义下给出非齐次随机变量次序统计量的比较。给出上漂移似然序卷积封闭性的第一个解析证明。在风险理论中，给出了特殊风险组合的最安全相依结构，同时研究多维索赔模型中相依序与相依性的传递性。从统计相依与随机比较的角度来研究多维模型，有利于人们更好把握与应用模型。