基于多源信息融合的稀土萃取过程优化控制模型研究

针对稀土萃取过程级数多、反应机理复杂，待分离组分多、原料组分波动大，萃取过程中元素组分含量难以在线检测和控制的特点。采用机理建模和人工智能的理论与方法，借鉴工艺专家知识和现场操作人员经验，建立描述稀土萃取过程不同类型特征信息的多模式子模型；应用多源信息融合技术，建立稀土萃取过程多模式、智能集成的广义模型；研究基于稀土萃取过程广义模型的启发式优化控制理论与方法，获得以产品质量波动最小、满足金属直收率约束条件的生产过程优化操作参数，实现稀土萃取过程优化控制；通过仿真和实验验证并改进相关理论研究结果。课题研究将为稀土萃取过程优化控制奠定基础，对提升我国稀土工业生产的自动化水平具有现实意义；可为复杂工业过程提供新的有效建模与优化控制手段，具有一定的学术价值。