考虑任务情境的双边差异性分组方法及应用研究

基本信息
批准号:71371115
项目类别:面上项目
资助金额:56.00
负责人:陈媛
学科分类:
依托单位:上海财经大学
批准年份:2013
结题年份:2017
起止时间:2014-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:谢美萍,芮廷先,陈元忠,吴珍华,曹宇,王梓懿,王莹,刘梦娇,金冬冬
关键词:
双边差异性分组模型任务情境算法
结项摘要

The two-sided diversified grouping problem has a wide range of backgrounds. Comparing with one-sided diversified grouping problem, such problem not only needs to satisfy the diversified requirements, but also to deal with the logical relationships between both grouping sides which are determined by task context. However, it has not been stressed in most of related research until now. Futhermore, the related grouping methods in current literatures can not be used to solve the two-sided diversified grouping problem. Give such situation, it is very important to propose an efficient and effective grouping method and solve the problems in real world. The main contents of the project include: some basic problems, relation model between task contex and grouping factors,grouping method and application of the proposed method. In addition, the purpose of the project is to proposing grouping method for two-sided diversified grouping problem considering task context, solving the representative problems in application field, creating a certain social and economic benefits and producing quality research papers.

双边差异性分组问题具有广泛背景,与单边差异性分组问题相比,不仅要满足差异性需求,还要根据分组的任务情境来处理两边分组之间的逻辑关系,在分组模型与算法等方面都发生了深刻变化。已有研究多针对单边差异性分组问题,且较少考虑任务情境因素,尚不能有效解决双边差异性分组问题。如何根据实际需求,提炼双边差异性分组问题,将任务情境融入到双边差异性分组模型与算法中,提出有效的双边差异性分组方法,解决实际中的典型问题,具有重要的理论与应用价值。本项目的主要研究内容包括:考虑任务情境的双边差异性分组方法的若干基础问题研究;任务情境与双边差异性分组的关联模型研究;考虑任务情境的双边差异性分组方法研究及应用研究。本项目的研究目的在于:提出考虑任务情境的双边差异性分组方法,解决代表性应用领域中的双边差异性分组问题,创造一定社会和经济效益,取得具有国际影响的高水平研究成果。

项目摘要

双边差异性分组问题具有广泛背景,与单边差异性分组问题相比,不仅要满足差异性需求,还要根据任务情境来处理两边分组之间的逻辑关系,在分组方法方面都发生了深刻变化。已有研究多针对单边差异性分组问题,且较少考虑任务情境因素,尚不能有效解决双边差异性分组问题。.本课题以应用为导向,在对单边分组问题前期研究基础上,将单边扩展到双边分组,分别围绕双边差异性分组问题方法和应用两方面开展研究,针对不同问题实际背景,提炼任务情境特征,建立综合面试任务情境下面试官和面试小组差异性问题均衡分组模型,设计求解模型分组遗传算法;研究协同设计任务情境下考虑设计者和设计项目差异性分组问题;构建MOOCs学习任务情境下学习者知识水平差异及演变动态模型;讨论众筹情境下多边主体风险认知差异效应及跨平台个体社交关系差异效应;分析群体定价任务情境下个体差异影响;给出众创任务情境下考虑需求方和创业方差异匹配方法。在研究中,综合运用集合论、运筹学建模方法、分组遗传算法、双边匹配算法、随机决策及隐马尔科夫方法、实证研究方法、MATLAB和ANYLOGIC仿真方法等,采用实际数据和仿真数据,给出问题解决方案。本课题工作不仅丰富和完善差异性相关理论与方面研究,研究结论对解决实践中双边差异性分组问题具有借鉴和指导价值。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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