基于多源异构数据的新兴技术形成机理研究

The emergence of emerging technologies could lead to changes in existing industry paradigm or the generation of new industries. With the rapid development of Internet and information technology, all kinds of information about the emergence of emerging technologies are transferred to the society by different forms and channels, and become multi-source heterogeneous data. Therefore, how to detect and understanding the emergence mechansim of emerging technologies, and how to identify future trend of the emerging technologies which have commercial potential in the new technologies sea by the analysis of multi-source heterogeneous data are crucial for Chinese R&D strategic planning and enterprises practices. It is also the current weaknesses in the research on emerging technologies..This project firstly applies origin of species theory, technological innovation and synergetic theory to explain how to apply multi-source heterogeneous data to analyze the emergence mechanism of emerging technologies. Then, a model which based on multi-source heterogeneous data to analyze the emergence mechanism of emerging technologies is constructed. Finally, a number of emerging technologies as the typical cases study are in-depth analyzed, which to explore the evolution of technology trajectory, the regularity characteristics of the key factors and the synergistic heterogeneous mechanism of the key factors in the emergence of emerging technologies. The results of this project are expected to develop the emerging technologies management theory and improve the understanding of the evolution regular features of emerging technologies. In addition, the model presented in this project is expected to provide a methodology basis and decision-making reference for Chinese government and enterprises’ R&D strategy decision.

新兴技术的形成与发展可能会导致现有产业技术范式的转变或新兴产业的产生。随着互联网和信息技术的飞速发展，新兴技术形成的各种信息以不同形态、不同渠道、不同形式表征在各种媒介中，形成多源异构数据。如何利用这些多源异构数据来发现和认识新兴技术形成机理，尽早捕捉新兴技术未来发展契机和可能变化趋势，对于政府研发战略决策和企业实践是至关重要的。这也恰好是目前关于新兴技术研究的较为薄弱之处。.本项目首先利用物种起源理论、技术创新和协同学理论阐释如何利用多源异构数据分析新兴技术形成机理；其次，构建基于多源异构数据的新兴技术形成机理分析模型；最后，以若干新兴技术为例进行实证研究，探寻新兴技术形成过程中技术演进轨迹、关键影响因素规律性特征、关键影响因素协同作用机制。本项目的研究对于发展和深化新兴技术管理理论、探索新兴技术演化规律有重要的理论和现实意义，也为我国政府和企业研发战略决策提供一定的理论与方法依据。

新兴技术的形成与发展可能会导致现有产业技术范式的转变或新兴产业的产生。随着互联网和信息技术的飞速发展，新兴技术形成的各种信息以不同形态、不同渠道、不同形式表征在各种媒介中，形成多源异构数据。如何利用这些多源异构数据来发现和认识新兴技术形成机理，尽早捕捉新兴技术未来发展契机和可能的变化趋势，对于政府研发战略决策和企业实践是至关重要的。.本项目首先利用物种起源理论、技术创新和协同学理论阐释了如何利用多源异构数据研究新兴技术形成过程中技术性能渐进脉络和变化的规律性特征，以及关键影响因素（知识基础、研发合作、社会感知等）所具有的规律性特征及其关键影响因素之间相互协同演化关系；利用技术创新理论和技术未来分析理论阐释了如何利用多源异构数据研究新兴技术发展趋势识别与监测。其次，构建了基于SAO结构语义分析法的新兴技术演化轨迹分析模型，探寻了新兴技术形成过程中技术性能渐进脉络和变化的规律性特征。第三，以专利数据和网络信息为数据源，构建了发明人合作网络、专利权人合作网络、发明人和专利权人间隶属关系网络的多层网络，并在多层网络中划分不同的研发合作类型，从多个维度揭示了新兴技术形成过程中发明人、专利权人、研发合作网络的动态演化特征。第四，构建了基于科学论文和专利数据挖掘的新兴技术演化与趋势预测模型，揭示了新兴技术形成过程中技术性能演化和知识基础动态变化特征及其协同演化的规律性特征，并预测了新兴技术发展趋势。最后，以专利、网络新闻、推特为数据源，构建了基于专利、网络新闻和推特数据挖掘的新兴技术发展趋势识别与监测模型，揭示了新兴技术形成过程中社会感知动态变化的规律性特征及其与技术性能演进之间的协同演化规律性特征，并识别了新兴技术发展趋势。.本项目的研究对于发展和深化新兴技术管理理论、探索新兴技术演化规律有重要的理论和现实意义，也为我国政府和企业研发战略决策提供一定的理论与方法依据。