本项目研究对具有非线性、随机时变方差且含有低频度、大振幅、跳跃型变化的金融时间序列进行建模, 得到描述其内在本质特征的信息, 并以此为基础设计最优金融资产投资决策以实现投资组合最优化的理论与方法. 主要研究内容: (1)基于市场微结构理论, 构建可对具有非线性、随机时变方差且含有低频度大振幅跳跃变化的经济及金融时序列进行结构性(价格、市场过剩需求及流动性)建模的一般化市场微结构模型-一类含跳跃扩散
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
用方差减小技术估计协方差矩阵可变时投资组合的VaR和CVaR
多维时间序列时变图模型建模和预测方法研究
时变脑信号的自适应建模与学习方法研究
大规模时变区域覆盖优化建模及其高性能求解