现有非线性模型预测控制理论与方法用于实际复杂工业过程控制的主要困难是, 尚没有针对该控制方法的系统性的对非线性动态特性建模的方法以及可靠的实时快速带约束非线性最优控制求解算法. 本项目从为预测控制建模的观点出发, 研究系统工作点时变的具有强非线性特性的工业过程的统计建模, 及基于所建模型的鲁棒预测控制的理论与方法. 主要研究内容: (1)可用系统实际输入/输出运行数据进行离线辩识的, 不依存于在线
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数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于状态相依ARX模型的非线性系统建模与鲁棒预测控制方法研究
含未建模动态的非线性参数系统的鲁棒自适应控制
一类欠驱动多智能体编队系统非线性建模与鲁棒稳定控制机理研究
高可靠产品退化数据的鲁棒统计建模研究