异方差性和结构性变化检验是最近时间序列分析研究的热点方向之一。本项目的重点是研究非参数回归模型和自回归模型的异方差性检验以及回归模型和自回归模型的结构性变化的统计检验问题,并将所得的理论结果和方法应用于金融时间序列的处理。
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数据更新时间:2023-05-31
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
原发性干燥综合征的靶向治疗药物研究进展
圆柏大痣小蜂雌成虫触角、下颚须及产卵器感器超微结构观察
Wnt 信号通路在非小细胞肺癌中的研究进展
异方差和扩展Tobit模型的估计方法研究
玉米籽粒基因表达异方差性的遗传机理研究
异方差整值时间序列的建模及其统计推断
异方差阵下的高维多样本均值检验