异方差性和结构性变化检验是最近时间序列分析研究的热点方向之一。本项目的重点是研究非参数回归模型和自回归模型的异方差性检验以及回归模型和自回归模型的结构性变化的统计检验问题,并将所得的理论结果和方法应用于金融时间序列的处理。
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数据更新时间:2023-05-31
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
新产品脱销等待时间对顾客抱怨行为的影响:基于有调节的双中介模型
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
陆地棉无绒突变体miRNA的鉴定及其靶标基因分析
异方差和扩展Tobit模型的估计方法研究
玉米籽粒基因表达异方差性的遗传机理研究
异方差整值时间序列的建模及其统计推断
异方差阵下的高维多样本均值检验