大数据服务能力的内涵及构建机理研究

As becoming a high position of the national development strategy, big data has got the great attention of the government. ”Development program of big data industry between 2016-2020” released by Ministry of Industry and Information Technology in this January highlighted that developing big data service capabilities has been becoming one of important missions in 13th Five Year Plan. However, as a new industry, how to develop big data service capabilities is still at the stage of exploring. In academia, big data is becoming a hot area of research. Prior research focus big data capabilities or big data analytics of end-user organizations, ignoring the big data service firms and their capabilities. This program focuses on big data service suppliers, probing the connotation of big data service capability and its building process. This program adopts case study research method and survey method. We will first identify the latent constructs of big data service capability and develop its scales, then we borrow “experience-routines-capabilities” framework to answer how new big data service suppliers build their big data service capabilities from the scratch; and we borrow dynamic capabilities and exploration/exploitation to answer how IT outsourcing vendors develop their big data service capabilities while providing IT service. This program expect to provide suggestions for government, big data service suppliers and customers, and hope to provide theoretical contributions for big data research and capabilities development.

大数据作为国家战略发展的制高点，受到政府的高度重视。工信部发布的《大数据产业发展规划2016-2020》中明确强调培育大数据服务能力是大数据产业“十三五规划”的重要任务和重点工程之一。然而作为新兴产业，如何培育大数据服务能力还处在探索阶段。学术界，大数据是研究热点，研究聚焦于终端用户的大数据能力或大数据分析能力，而忽略了大数据服务商的能力研究。本项目以大数据服务商为研究对象，基于RBV和需求侧观点探讨大数据服务能力的内涵及构建机理。本项目结合案例研究和定量研究方法，首先识别大数据服务能力的潜变量、开发量表；随后借鉴“经验-惯例-能力”框架，探讨新创大数据服务商如何从无到有构建大数据服务能力；借鉴动态能力和探索/利用学习视角，探讨IT服务商如何在确保IT服务的同时，提供大数据服务和构建大数据服务能力。本项目对政府、大数据服务商和客户有重要的借鉴意义，对大数据和能力构建等研究领域有显著贡献。

大数据自2015年起作为国家战略发展的制高点，受到各级政府的高度重视。此后，新的数字技术（如人工智能、区块链等）不断涌现，新的技术应用层出不穷，给中小企业带来巨大的市场机遇。然而，新技术应用耗资巨大，中小企业难以依靠自己构建相应的数字能力，往往依托于数字技术服务企业（如大数据服务企业）推动数字技术和业务的融合。这种需求催生了巨大的数字技术服务的市场空间。然而作为新兴产业，数字技术服务企业如何培育其服务能力（如大数据服务能力）还处在探索阶段。学术界也缺乏对数字技术服务商的能力构建的研究。.本项目从能力、商业模式和路径等多个维度，采用单案例研究和多案例研究，分析了IT服务外包企业和新创的数字化服务企业构建新能力的数字化转型过程和路径，同时我们也将研究视角拓展到传统企业，探讨传统企业借用数字技术实现商业模式创新的过程研究。.本研究项目的主要结论有三点。第一，我们聚焦于大数据服务能力，发现大数据服务能力包括三个子维度：数据资产化、业务数据融合和产品/服务标准化。三个维度之间相互促进，为市场提供大数据服务。新创企业需要通过构建相应的人力资源、技术资源，在不断学习和反复迭代中构建大数据服务能力。第二，传统IT服务外包企业升级成为新的数字技术服务企业，需要首先形成新的外部正反馈，从市场上获得新的资源（订单）和知识（领域知识和技术知识），在新业务中构建新的战略模式，实现从传统IT服务向数字技术服务的转变。在这个过程中，中层管理者通过开展异化行为和聚合行为，发挥着战略行动者的重要作用。第三，领导人角色的转变和认知的转变开启了传统企业通过借用数字技术实现商业模式创新的过程，逐步实现企业的转型。.本项目的研究对组织路径文献、商业模式创新文献、IT服务外包文献都有重要的理论贡献，同时我们的研究也对企业有一定的借鉴意义。.