基于超声射频信号的脂肪肝特征信息提取及定量诊断研究

定量诊断脂肪肝将决定活体肝移植供肝的取舍及脂肪肝患者干预手段的选择，脂肪肝的诊断目前基本依靠B超但定量不够准确。研究表明其影响因素主要是超声信号为视频信号而非射频（RF）信号，而视频信号仅是RF信号的外包络忽略了检波前的大量高频信息；另一方面当前超声信号处理仍着眼于整体图像质量，并没有专门关注不同病变信号的特殊被检要求，而信号处理理论认为没有一种信号处理技术能满足不同信号的所有要求。由此推测目前的超声信号处理技术虽满足了声像图的共同要求却有可能忽略了脂肪肝特征信息的个别需求，因而结合超声信号处理技术共性和脂肪肝声传播特殊性的信号处理方法将有可能成为从RF信号中提取脂肪肝特征信息的新方法。本课题拟在前期脂肪肝声像图纹理特征研究的基础上，以病理为金标准建立Wista大鼠不同程度脂肪肝模型，针对其超声RF信号寻找与之相适宜的时域、频域及统计分析等信号处理方法，完成特征信息提取，达到定量诊断目的。