不确定环境下再制造逆向物流网络的多周期多目标设计研究

随着发展与环境保护矛盾日益加剧，以致可持续发展成为人们关注的焦点。废旧品的回收再制造使逆向物流应运而生，而产品回收网络设计是逆向物流的一个重要研究方向。由于再制造逆向物流网络存在回收时间、数量和质量的不确定性，而且废旧品的回收总是基于多个运营周期，需要同时兼顾经济利益和社会利益，这使得废旧品回收过程十分复杂。为此，本项目拟利用因果分析法得出相邻周期新旧产品间的因果关系，建立动态预测模型，设计具有高求解效率的智能算法来控制废旧品回收的不确定性。研究多周期多目标回收网络，针对不同的回收能力，建立再制造逆向物流网络的多周期多目标静态和动态选址模型，协调多周期、多目标情况下的利益冲突问题，把握外部环境变化趋势，对回收设施动态选址做出正确的决策。研究成果将为提升我国再制造企业的竞争力提供有力支持，具有重大的理论与现实意义。

随着发展与环境保护的矛盾日益加剧，以致可持续发展成为人们关注的焦点。废旧品的回收再制造使逆向物流应运而生，而产品回收网络设计是逆向物流的一个重要研究方向。由于再制造逆向物流网络存在回收时间、数量和质量的不确定性，而且废旧品的回收通常是基于多个运营周期，需要同时兼顾经济利益和社会利益，这使得废旧品回收过程十分复杂。因此，本项目建立了动态预测模型；研究了多周期多目标回收网络，针对不同的回收能力，分别建立了再制造逆向物流网络的多周期多目标静态和动态选址模型，协调多周期、多目标情况下的利益冲突问题；设计了具有高求解效率的智能算法来控制废旧品回收的不确定性。本项目全面完成了预定的研究内容，在国内外重要期刊及学术会议上发表了论文20余篇。研究成果丰富了再制造逆向物流网络选址方面的理论和方法，为提升我国再制造企业的竞争力提供了有力支持，具有重大的理论与现实意义。