新型强化学习算法及应用研究

基本信息
批准号:60775046
项目类别:面上项目
资助金额:27.00
负责人:高阳
学科分类:
依托单位:南京大学
批准年份:2007
结题年份:2010
起止时间:2008-01-01 - 2010-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:申富饶,商琳,赵志宏,朱亮,赵波,葛屾,王皓,陈兴国,王巍巍
关键词:
Model智能NPC游戏平台Action关系强化学习基于核的强化学习传递学习
结项摘要

在强化学习问题中,研究出能够解决大规模强化学习问题的若干新型强化学习模型和相关算法。研究一种新的关系强化学习模型和算法;将关系强化学习模型应用到Action Model中,研究基于关系强化学习的Action Model学习算法;结合关系强化学习和 传递学习技术,设计满足传递学习任务要求的关系强化学习算法;研究基于核的强化学习算法,设计强化学习核函数选取策略,设计有效的Exploration算法。将以上研究的关系强化学习、基于核的强化学习、Action Model和传递学习应用到智能NPC游戏平台中,研究一个基于机器学习技术的面向第1人称射击类游戏的智能NPC游戏平台。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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