大数据环境下远程医疗质量影响因素及评价模型研究

Quality management is a basic issue needed to considered in telemedicine service. Based on preliminary work and study, we find that our country has not held in-depth discussions on telemedicine service quality evaluation and control, and has not established a telemedicine service quality evaluation system. In this study, with the guidance of three link theory, based on the investigation of large amount of practical data using big data processing technology, we will propose the hypothesis model on the influence mechanism of structure-process-outcome, and carry out analysis and proof of contribution factor and indicators on telemedicine service quality in this study through big data related technologies. Referring to seven screening principle and subjective and external methods, we intend to establish the key index combining the subjective and objective assessment method. Meanwhile, we will further explore the index quantification and questionnaire based on theory and method of comprehensive evaluation. Finally, we will establish data architecture and verify the reliability and validity of index, the adaptability of the evaluation model based on empirical studies, and reveal the evaluation mechanism of telemedicine service quality using bigdata techonology and statistics. Through the study, we will make a systematic study of telemedicine service evaluation system, and establish a telemedicine service scientific system, so as to provide advice and act as theoretical basis on telemedicine service development policy measures.

远程医疗服务质量管理是开展远程医疗服务需要考虑的基本问题。前期工作与研究发现，目前我国尚未对远程医疗服务的质量评价与控制进行深入探讨，未形成远程医疗服务质量评价体系。本研究以质量评价三环节理论为指导，基于大量实践数据和广泛的调查研究，采用大数据有关技术，提出远程医疗质量结构-过程-结果间影响机制的假设模型，分析论证影响远程医疗质量的贡献因子及表达指标；参考七大筛选原则，结合主、客观法确立关键指标群；同时对指标的量化和测评量表进行深入探讨，基于多种综合评价理论和方法进行研究。最后通过实证研究建立数据体系，验证指标信效度、评价模型的适应性，基于大数据分析技术及传统统计分析技术系统揭示远程医疗服务质量评价机制。本研究拟通过对远程医疗服务质量评价体系进行系统研究，建立远程医疗质量管理的科学体系，为远程医疗服务发展规划和政策措施提供技术层面的支撑性建议和理论依据。

在“互联网+医疗”背景下，远程医疗作为一种新型的医疗服务模式，推动了优质医疗资源向基层下沉，提高了医疗服务可及性和整体效率。远程医疗质量和安全是医疗服务的核心要素，虽然已对远程医疗质量控制和安全管理提出要求，但尚未形成远程医疗质量评价与控制体系，缺乏科学规范的远程医疗质量管理的理论研究和应用策略。本研究以成熟的医疗质量相关理论为基础，围绕远程医疗服务质量评价体系建设目标，借助大数据分析技术，深入分析了远程医疗质量影响因素和评价模型。在理论和实证研究基础上，构建了远程会诊服务质量影响因素及其指标体系。其中，一级指标分为三个维度：结构质量、环节质量、结果质量，二级指标为一级指标下的七个因素，三级指标是最终的27个具体指标。进一步采用基于机器语言信息评价的关键指标识别，构建最终的多维测评指标体系。借助成熟的数据包络分析（Data envelopment analysis，DEA）和SERVQUAL模型研究方法，进行远程医疗服务质量评价模型构建与评价。前者确立远程会诊服务质量评价的输入指标，共有6项：远程会诊申请费用、远程会诊室面积、远程后勤服务人数、医疗设备费用、信息系统与网络技术费用、远程会诊服务时长；确定的输出指标为医务人员的远程医疗服务感知值，共1项；后者结合远程医疗服务模式的特殊性，明确远程医疗感知服务质量评价的新维度：有形性、可靠性、保证性、移情性和社会性，构建远程医疗服务质量评价模型。基于所构建的模型，提出相应的远程医疗服务质量改进策略。远程医疗质量影响因素和评价模型构建有利于形成远程医疗质量管理新的理论方向，实现远程医疗服务高质量、规范化开展目标，推动分级诊疗体系形成，为优化我国医疗资源配置和健康中国建设奠定基础。