陆面数据同化中的贝叶斯滤波方法研究

发展包括扩展卡尔曼滤波、集合卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、中心差分卡尔曼滤波、粒子滤波以及无迹粒子滤波等一系列贝叶斯滤波方法在内的非线性数据同化算法,利用陆面过程模型（VIC）、水文模型（DHSVM）以及土壤湿度观测和MODIS地表温度产品开展数据同化数值试验，系统的比较各种贝叶斯滤波方法在数据同化中的应用，总结它们的优缺点，度量误差，发展通用算法，促进陆面数据同化的基础研究，为以后的数据同化研究提供一个通用、快速、稳健、能够自动纠错、物理约束更强的同化系统算法平台。