大集问题是组合设计理论中难度大而又有较强应用价值的方向, 近些年来在国内外获得相当进展且越来越被重视. 项目组将从我们已有的一系列研究成果出发, 借鉴国内外最新进展与方法, 努力拓展、攻克难点, 力求给出大的推进, 继续保持我国在这一领域的优势地位.. 本项目关注大集领域几乎各前沿方向的研究工作, 主要涉及:带有"可分解性"的几类三元系大集, 带有区组基础集不交性("纯性")的两类有向三元系大集, 各类三元系的超大集(并包括带"可分解性"的及带"纯性"的超大集), 在三次对称群的不同子群的共轭作用下不变的各类幂等拟群大集与超大集, 三类混合三元系的大集, 几类图设计的大集(以及相应的图设计、图填充与图覆盖)等. 其中部分问题属于我们的开创性工作, 多数问题属于国内外正在进展中尚未完全解决的.
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数据更新时间:2023-05-31
Hindsight-aware deep reinforcement learning algorithm for multi-agent systems
Mechanical vibration mitigates the decrease of bone quantity and bone quality of leptin receptor-deficient db/db mice by promoting bone formation and inhibiting bone resorption.
A Non-Peptidic MAS1 Agonist AVE0991 Alleviates Hippocampal Synaptic Degeneration in Rats with Chronic Cerebral Hypoperfusion
In Situ Li3PS4 Solid-State Electrolyte Protection Layers for Superior Long-Life and High-Rate Lithium-Metal Anodes
Prophylactic angiotensin type 1 receptor antagonism confers neuroprotection in an aged rat model of postoperative cognitive dysfunction
组合设计的大集与超大集
3设计与大集
可分解区组设计及其大集
图设计的大集问题