大集问题是组合设计理论中难度大而又有较强应用价值的方向, 近些年来在国内外获得相当进展且越来越被重视. 项目组将从我们已有的一系列研究成果出发, 借鉴国内外最新进展与方法, 努力拓展、攻克难点, 力求给出更大的推进, 继续保持我国在这一领域的优势地位. 本项目将以图设计大集的观点处理和研究大集领域各前沿方向的问题. 主要涉及: 完全图的无向及有向Hamilton圈(Hamilton路)分解大集,二分图的无向及有向Hamilton圈(Hamilton路)分解大集,星图分解的大集,带有"可分解性"的三元系大集, 纯的(即区组基础集两两不同的)有向三元系大集, 各类超大集(包括带"可分解性"的及带"纯性"的超大集), 以及相应的图设计、图填充与图覆盖等. 其中部分问题属于我们的开创性工作, 多数则属于国内外正在进展中尚未完全解决的公开问题.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
农超对接模式中利益分配问题研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
滚动直线导轨副静刚度试验装置设计
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
基于混合优化方法的大口径主镜设计
关于星图和链图大集问题的研究
组合设计的大集与超大集
3设计与大集
组合设计及其大集