关于Ia型超新星系统误差的一些研究

基本信息
批准号:11405024
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:23.00
负责人:王爽
学科分类:
依托单位:中山大学
批准年份:2014
结题年份:2017
起止时间:2015-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:胡一亮,赵颖
关键词:
Ia型超新星暗能量宇宙加速膨胀系统误差参数评估
结项摘要

In 1998, via the observations on type Ia supernovae (SNIa), two groups independently discovered that our universe is undergoing an accelerated expansion; because of this great discovery, three American scientist won the 2011 Nobel Prize in Physics. 16 years has past, this conclusion has been confirmed by more and more other cosmological observations, but SNIa is still one of the most important and powerful tools to study the cosmic acceleration. The current number of SNIa sample is several hundred. The observational projects of future ten years, such as LSST, will increase the number of SNIa sample to tens of thousands. Along with the increase of sample number, the statistical errors will become smaller and smaller, while the systematic errors will become more and more important. How to analyze and deal with the systematic uncertainties of supernovae has already become the most concerned issue for the mainstream supernovae research groups. The systematic errors come from various factors, including the errors in the photometry, the calibration, the identification of SNIa, the intrinsic variation of physical properties of SNIa, the host-galaxy extinction, the gravitational lensing effect, and so on. This project focus on the intrinsic variation of physical properties of SNIa, in particular the possible evolution of color-luminosity parameter β and intrinsic scatter σ. We will also study the effects of theses factors on the cosmological parameter estimation.

1998年,通过对Ia型超新星的观测,两个研究组各自独立地发现了宇宙正在经历加速膨胀;由于这个伟大的发现,三位美国科学家获得了2011年的诺贝尔物理学奖。16年过去了,这个结论已得到了越来越多其他宇宙学观测的证实,但Ia型超新星依然是研究宇宙加速膨胀的最重要最有力的工具之一。目前观测到的超新星样本数已达到到几百颗。未来10年的观测项目,如LSST,将把超新星样本数提高到几万。随着样本数的增加,超新星的统计误差将变得越来越小,而它的系统误差将变得越来越重要。如何分析处理超新星的系统误差,已成为国际主要超新星观测组目前最关心的问题。系统误差源于很多因素,包括测光、校准及超新星识别的误差,超新星物理性质的内禀性改变,宿主星系消光,引力透镜效应等。本项目主要关注超新星物理性质的内禀性改变,尤其是亮度-色变参数β和内秉离散σ可能存在的演化。我们还将研究这些因素对宇宙学参数评估的影响。

项目摘要

Ia型超新星一直是研究宇宙加速膨胀的最重要的工具之一。如何分析处理超新星的系统误差,已成为国际主要超新星观测组最关心的问题。..本项目主要关注超新星系统误差的研究,具体研究内容包括:1. 超新星色参数β的演化对各种宇宙模型参数评估的影响。2. 其他超新星系统误差因素对参数评估的影响。3. 全息暗能量的相关研究。4. 宇宙加速膨胀变缓的可能性分析。..主要结论如下:1. 基于SNLS3和JLA超新星样本,我们发现β的演化行为完全不受背景的宇宙学模型的影响,且考虑β的演化能显著地减小超新星与其他宇宙学观测之间的差异。 2. 我们提出了一种改进版的用流量平均技术处理超新星数据的统计方法;用这种新方法,可以同时减小超新星的系统误差和减小参数评估的误差棒。 3. 我们讨论了暗能量同时包含宇宙常数和全息暗能量两种成分的可能性,发现当前的宇宙学观测不能排除这种理论上的可能性。此外,我们也完成了一篇关于全息暗能量的综述文章。 4. 我们从理论和观测两方面讨论了宇宙加速膨胀变缓的可能性。在理论方面,我们发现空间曲率与宇宙的膨胀行为关系密切;在观测方面,我们发现超新星数据对这个问题的影响最大。..基于这些研究结果,在2015—2017的三年间,本人已在国内外著名杂志上发表SCI论文10篇。值得一提的是,2017年,本人作为第一作者和通讯作者,在国际顶级物理学杂志《Physics Reports》(IF = 17.425)上发表了一篇综述文章。这是整个华南地区的第一篇“Physics Reports”论文。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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