多重入医疗服务运作管理研究

After about three decades’ healthcare reform, medical system of China has been greatly improved. However, the traditional problem of lack of critical healthcare resources has not been resolved now. This project aims at developing new models and methodologies for multi-reentrant healthcare system in order to ensure the continuity of care and reduce patients' waiting time, which further improves the service level and patients' satisfaction. By considering the successive and non-successive reentrant healthcare system, this project will deal with the following three issues: capacity allocation by considering patients' waiting time target and care continuity, patient flow for successive reentrant system by considering waiting time target, and patient flow control for non-successive reentrant system by considering the uncertain treatment plan. Finally, case study will be performed by using the data from Ruijin Hospital, Renji Hospital, and other hospitals from Wuxi and Changzhou. This project will enrich the hospital management, which is important for both theory and application.

经过近三十年的医疗改革，中国医疗系统取得了一定成就，但仍然存在着关键医疗资源短缺的问题。本项目针对多重入医疗服务，进行能力分派与患者流控制研究，以保证患者诊疗连续性，减少患者等待时间，进而提高医疗服务水平与患者满意度。针对连续与非连续时间间隔的多重入医疗系统，本项目考虑考虑患者异质目标等待时间与多患者诊疗连贯性进行能力分派研究，考虑目标等待时间进行连续重入患者流控制研究，以及考虑不确定诊疗方案进行非连续重入患者流控制。最后结合上海瑞金医院、上海市仁济医院，无锡、常州等多地医院的实际情况，进行案例研究。本项目将丰富完善医疗运作管理研究，具有重要的理论和应用价值。

经过近三十年的医疗改革，中国医疗服务系统取得了一定成就，但仍然存在着关键医疗资源短缺的问题。本项目针对关键的医疗资源，如为患者提供连续服务的病床等，进行了能力配置与患者调度优化研究，保证了患者诊疗连续性，减少了患者等待时间，进而提高了医疗服务水平与患者满意度。（1）在资源配置方面，本项目考虑医疗服务的公平性和连续性基于随机规划模型对医院病床的配置优化进行了研究，设计了求解算法；针对手术室资源，考虑手术室医生准点下班的约束，研究了手术指派调度问题，利用了机会约束实现了医生以大概率准点下班，利用随机规划实现了手术室总加班时间最小化，为了提高求解性能，对原问题进行了Dantzig-Wolfe分解，并在此基础上采用了分支定价算法求解；考虑医疗服务的连续重入与服务时间的随机性，基于马尔科夫决策过程模型对患者的动态接收配额进行了研究，在一定条件下，证明了最优接收配额控制策略就是最优的接收控制策略，并证明了最优配额策略的单调性和上下界等结构特征；（2）在患者流量控制即患者调度方面，针对住院患者，考虑连续重入和等待导致的患者中途退出行为，考虑告知待住院患者可能的入院时间窗，建立了马尔科夫决策过程模型，并提出了基于近似动态规划的求解算法；针对急诊患者，考虑患者不同紧急程度基于马尔科夫决策模型研究了实时叫号策略，证明了最优实时叫号策略的部分结构特征，针对大规模问题设计了基于规则的启发式实时叫号策略；针对门诊患者，考虑现场患者随机插入、预约患者爽约、不守时能行为，先后建立了两个随机规划模型，并设计了基于Benders分解的精确解求解算法，优化了现有的预约调度方案。最后结合上海市瑞金医院、上海市第六人民医院的实际情况，进行案例研究。本项目丰富和完善了医疗运作管理研究，具有重要的理论和应用价值。