基于用户选择与判断的Web信息搜索技术研究

技术的快速发展、信息量的急速增长，网民数量的不断攀升，构成了Web信息搜索需求持续增长的巨大源动力。如何能够快速准确的从Web上获取到相关信息是一个充满挑战性的问题。本课题针对现有传统Web的HTML格式信息，以人类最自然的对象化观点来看待搜索问题。立足于Web信息搜索者的角度，以信息为中心，从捕捉用户的真实查询意图入手，通过挖掘终端用户对搜索结果的选择和判断信息，建立查询意图与Web信息的语义关联，以此来改进搜索结果的质量。课题将从领域知识模型的建立方法研究，语义标注的建立、记录和维护策略研究，搜索结果的过滤和排序算法研究，以及原型系统的研究与开发等方面作为主要内容开展研究工作。