凸区域提取的动态内核投票方法

我们以自己原创性的动态内核投票方法为根基，力图系统性地将其发展成多尺度凸区域分解的理论，并将此中层视觉工具应用于计算机视觉和其它科学计算领域的重要课题，形成一个基础稳固、理论严谨、层次分明、应用丰富的视觉框架。