为了更好实现网络信息过滤(IF),本项目以现有的文字识别、文档分析、知识发现等技术为基础,研究网络图像文档过滤中的若干关键问题。主要包括,如何实现适用于IF目的的中文关键词高速识别?如何根据过滤任务对有错误的文档(识别文档)的内容进行数值化描述,对其有关语义进行表示?如何根据过滤任务获得语义级过滤模型,采用何种判别方法进行过滤等。本项目将对解决上述问题的模型、算法进行研究,提出系统方案,对系统进行
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数据更新时间:2023-05-31
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