基于估计先验知识分布的定量遥感多阶段反演方法

定量遥感的本质是反演，"病态"反演是定量遥感发展的瓶颈所在，因此基于先验知识的多阶段遥感反演理论与方法研究是目前最紧迫的任务之一。通常遥感数据的误差和先验知识都被假设为正态分布，但是这一假设并不合适，因此本课题首要任务将研究先验知识分布估计方法，而自助法是解决这一问题的较好的一种方法。顺序同化方法之一的集合卡曼滤波方法被证明在定量遥感反演中有优势，并且能够给出先验知识的后验分布和参数的不确定性，将这些与信息流分析及控制方法的研究结果结合起来，希望能够完善多阶段遥感反演方法，这是本课题的研究重点。面对"海量"遥感数据，而信息的提取总是不能满足应用需求的现状，地理物理反演中多源数据的综合应用是发展的趋势，同样也是定量遥感反演研究中的热点和难点问题，本课题将初步进行研究。本课题研究的三个内容是定量遥感反演理论和方法中的关键科学问题，并且符合其发展趋势，课题研究成果将会推动定量遥感的发展。