制造类企业评估和选择绿色可持续性发展策略：基于仿真的综合决策优化与风险分析

实施绿色可持续发展（GSD）攸关企业长远战略发展，需要改变传统生产运作方式，对经济效益产生重要影响，且面临风险。因此科学有效地评估选择GSD策略至关重要。由于决策变量多元、异构，决策过程也具有多目标、非线性、动态和不确定等特点，准确评估和优化选择GSD策略仍然是悬而未决的难题。本研究将影响GSD的战略因素与系统运作流程相结合，充分考虑决策过程与实施环境及其影响的动态关联与不确定性，全面客观地分析决策因素与系统绩效之间的内在联系/作用机理。在方法和实现技术上，结合实证研究，建立以计算机仿真为基础的综合优化模型：用仿真刻画决策过程和系统流程的复杂结构与动态行为特征、求取系统绩效、评估决策方案；用以多目标遗传算法为核心、结合强化学习和禁忌搜索的集成优化模型来搜寻最优方案。其次，通过仿真把风险作用与系统流程相结合，将智能基决策代理机制引入风险决策模型，准确描述多风险作用下系统实施GSD的动态行为。

实施绿色可持续发展（GSD）攸关企业生存和战略发展，需改变传统生产运作方式，对经济效益产生重要影响，且面临多种风险。因此科学有效地评估和选择GSD/清洁生产策略至关重要。由于决策变量多元、异构，决策过程也具有多目标、非线性、动态和不确定等特点，准确评估和优化选择GSD策略仍是悬而未决的难题。本研究将影响GSD的相关因素与系统运作流程相结合，充分考虑决策过程与实施环境及其影响的动态关联与不确定性，全面客观地分析决策因素与系统绩效之间的内在联系/作用机理。在方法和实现技术上，结合深入的实证研究，建立了以计算机仿真为基础的集成优化模型：用仿真刻画决策过程和系统业务流程的复杂结构/行为特征、求取系统绩效、评估决策方案；用以多目标遗传算法为核心、结合强化学习和禁忌搜索的集成优化模型来搜寻最优方案。其次，通过仿真把相关风险因素及其作用与系统流程相结合，将多智能体决策代理机制引入风险决策模型，有效刻画和分析了多源风险作用下控排企业群体在区域性总量控制与交易条件下实施生产、自净减排、和参与碳权市场交易的行为特征与系统绩效结果。