面向油气储层综合评价的空间案例推理模型与方法

石油、天然气是国民经济的命脉。而查明油气资源分布规律的方法通常有传统油气储层评价方法和基于GIS的储层评价数学模型方法。前者以定性研究为主，评价效果较多的依赖领域研究人员的经验和水平。后者一般需要建立精确的数学模型。鉴于储层地质现象的复杂性、模糊性、不确定性和非线性特征，本项目将求解模糊性、不确定性问题的案例推理思想引入储层综合评价中，结合GIS技术，针对储层地质体空间特征与分布规律，充分考虑其空间关系与空间特征，系统研究储层案例空间特征与属性特征一体化表达模型、储层案例空间相似性与属性相似性联合测度推理模型，从而建立一种面向油气储层综合评价的空间案例推理模型与方法，为油气储层综合评价提供新的理论与方法支持。

项目研究提出并确立了油气储层空间案例推理模型，包括：储层案例空间特征与属性特征一体化表达模型、储层案例空间相似性与属性相似性联合测度推理模型、储层案例空间特征与属性特征权重的确立方法，并提出了12种推理模式。开发了油气储层综合评价系统，对实验区开展了细致的储层空间案例推理实验。同时，为进行对比，开展了储层BP人工神经网络评价实验。通过实验并与BP人工神经网络方法、传统油气储层评价方法的比较，结果表明，储层空间案例推理模型针对油气储层综合评价是比较有效的，且具有基本无需领域知识、简单、快速、定量化的特点。项目研究为油气储层综合评价提供了一种新的理论和方法，具有理论和应用推广价值，并且该方法可以方便地应用于固体矿产资源潜力评价、地质灾害滑坡危险性评价等方面，具有一定的通用性。