开关电流神经网络实现方法研究

本项目研究了神经网络模型、学习算法、神经计算网络的开关电流技术实现。主要工作如下：1、开关电流神经网络实现方法：提出了MP神经元模型、Hopfield模型联想记忆网络、自组织竞争网络的开关电流实现电路；2、开关电流神经网络学习算法的实现：提出了可编程实触开关电流电路、Hebbin学习规则、竞争学习算法、微分学习算法的开关电流技术实现电路；3、神经计算网络的开关电流实现：提出了线性方程、线性规划、非线性规划开关电流神经求解器；4、连续时间电流模式神经网络的研究：提出了基于CCII、OTA、OFA电流模式神经网络，提出了采用缩扩信号处理方法实现的低电压低功耗模拟VLSI神经网络。