纳米尺度CMOS电路的NBTI效应建模与优化

基本信息
批准号:61306132
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:29.00
负责人:王文平
学科分类:
依托单位:北京大学
批准年份:2013
结题年份:2016
起止时间:2014-01-01 - 2016-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:吴文,顾鑫,刘驰,夏静,徐军帅
关键词:
NBTI芯片可靠性统计性分析纳米集成电路效应与模型仿真与优化
结项摘要

When the size of chip feature is smaller than 65 nm,the effect of NBTI (Negative Bias Temperature Instability) becomes a crucial problem in reliability. The project based on existed foundation, make a research on NBTI effect of CMOS integrated circuit at 65-32 nm,whose statistical analysis, modeling and plan of enhancing reliability of the chip, including CMOS transistor-level statistical delay degradation model, CMOS gate-level statistical delay degradation model, CMOS circuit-level statistical delay degradation model, the algorithms and process of the statistical timing analysis and the volatility of the circuit for statistical reliability enhancement scheme,both of them based on above models. The development of the program lays the solid foundation of theoretical model and algorithm for accurately estimate the delay and the degradation of 65 sub-nanometer CMOS circuit, shows the direction of reducing overhead (like area and power consumption increase) which are brought by the traditional chip reliability enhancement program (like Guardband).

)芯片特征尺寸小于65 纳米后,NBTI (Negative Bias Temperature Instability) 效应成为纳米CMOS电路可靠性中的关键问题。本项目根据申请人和课题组现在已有科研基础,提出研究65-32 纳米尺度下 CMOS 集成电路NBTI 效应的统计性分析、建模与面向增强芯片可靠性的优化方案,具体包括CMOS 晶体管级的统计性延迟退化模型,CMOS 门级的统计性延迟退化模型,CMOS 电路级的统计性延迟退化模型,基于上述模型的统计性静态时序分析算法与流程、以及与面向统计性波动的电路可靠性增强方案。本项目的开展为准确估计后65 纳米CMOS 电路的延迟退化奠定坚实的理论模型与算法基础,为降低传统芯片可靠性增强方案(譬如Guardband)带来的overhead(譬如面积与功耗增加)指明方向。

项目摘要

集成电路芯片(IC)是信息产业的核心,成为改造和拉动传统产业迈向数字时代的强大引擎和雄厚基石。国务院于2011年1月28日正式发布了《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》(国发〔2011〕4号),对集成电路产业给予进一步鼓励与扶持。目前,世界集成电路技术已经进入纳米时代,国际高端集成电路主流技术的线宽是45nm-65nm,Intel公司最新推出的i7系列CPU首先采用了32nm制造工艺,证明了摩尔定律还在继续延续着其准确的预言。根据大规模集成电路技术蓝图组织ITRS给出的分析,从2010年到2016年,集成电路的特征线宽将从45 nm缩小到22 nm。同时, 随着国内数条12英寸生产线的建成量产,国内芯片大生产技术的最高技术水平已经到65纳米的先进水平,正跑步接近国际领先水平。.芯片特征尺寸小于65 纳米后,NBTI (Negative Bias Temperature Instability) 效应成为纳米CMOS电路可靠性中的关键问题。本项目根据申请人和课题组现在已有科研基础,提出研究65-32 纳米尺度下 CMOS 集成电路NBTI 效应的统计性分析、建模与面向增强芯片可靠性的优化方案,具体包括CMOS 晶体管级的统计性延迟退化模型,CMOS 门级的统计性延迟退化模型,CMOS 电路级的统计性延迟退化模型,基于上述模型的统计性静态时序分析算法与流程、以及与面向统计性波动的电路可靠性增强方案。本项目的开展为准确估计后65 纳米CMOS 电路的延迟退化奠定坚实的理论模型与算法基础,为降低传统芯片可靠性增强方案(譬如Guardband)带来的overhead(譬如面积与功耗增加)指明方向。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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