基于产业-生态活动网络共生优化的迁移集群绿色重建与运行机制研究

The objectives of this study are to discuss the issue of how to avoid the same mistake of "governance after pollution" as before in allusion to the current massive migration of labor-intensive manufacturing clusters with serious pollution and high energy consumption and to establish the mechanism of "Front end governance" for solving the problem of migration clusters pollution. The industrial-ecological activity networks comprised of activities, which are the minimum converters for resources and value in the migration clusters, are the basis of the creation of industries' economic and ecological value. The symbiosis optimization of adding, deleting, transforming, and converging of different types of activities in the networks, such as the non-symbiotic activities of ecological plundering and ecological priority, will guarantee the green reconstruction and running of the migration clusters. Employing the methods of material flow analysis, graph theory, systemic analysis, and computer modeling and simulation, this project analyzes the micro mechanism of pollution and environmental problems, establishes the simulation model of industrial-ecological activity networks, and discusses the network symbiosis optimization methods. The project also discusses the green reconstruction and running mechanism of the migration clusters in the aspects of activity resources allocation and renewing, activity agents' organizational structure optimization, and profit distribution between activity symbiosis agents. And through the simulation and quantitative model analysis, the project researches the organic coordination mechanism of the market regulation and government guidance binary mechanism to support the decision-making of the destination governments of the migration clusters in the formulation of relevant policies and cluster governance measures.

针对当前能耗较高、污染较重的劳动密集型制造业集群的大规模迁移，如何避免集群迁入地重蹈"先污染后治理"覆辙，寻求解决迁移集群易地污染问题的"前端治理"机制，是本项目研究的目的。由迁移集群中资源-价值转换的最小转换器-活动构成的产业-生态活动网络是产业经济价值、生态价值创造的基础，对网络中生态掠夺型非共生活动、生态优先型非共生活动等不同类型活动的增加、删除、转化、聚合等共生优化，是迁移集群绿色重建和运行的保证。项目采用物质流分析、图论、系统分析方法及计算机建模与仿真方法，解析污染及环境问题产生的微观机理，建立产业-生态活动网络仿真模型；研究网络共生优化方法；从资源配置和更新、主体组织结构优化，以及共生活动主体间利益分配等方面，研究迁移集群绿色重建及运行机制；并通过仿真及定量模型分析，研究市场调控与政府引导二元机制有机协调机理，为集群迁入地政府的相关政策制订及集群管理措施选择提供科学的决策支持。

为研究集群迁移及绿色重建机理，提取迁移集群产业-生态活动网络的要素及网络活动间的各类耦合关系，构建了集群价值活动迁移的多Agent仿真模型；研究了活动网络结构对迁移集群整体绩效提升的作用机制；构建了知识整合和创新网络结构内在关系分析的多Agent仿真模型；提出了基于灰色系统理论的协同创新模型等，形成了研究迁移集群产业-生态活动网络共生优化及绿色运行机制的模型和方法体系。在此基础上，根据对迁移集群经济绩效、生态绩效及综合绩效评价结果，识别关键影响因素，分析关键因素（如：组织间互补程度及知识整合效率）对创新等活动网络结构特征的影响；构建了活动网络中四个动力要素在知识、技术更新中发挥作用的“四力”模型，分析了作用机制；提出了四类要素密集型活动迁移的模式、时序、区位选择及空间分布规律，得到：劳动密集型价值活动和资源密集型价值活动呈空间梯度迁移分布模式、资本密集型价值活动呈空间跳跃迁移分布模式等结论；结合遗传算法，研究了各类活动间最优的结构协调方式和协调方向，以及迁移集群宏观上的产业-生态协调均衡机制。针对集群迁移重建通常以项目迁移为载体的特征，融合产业资本规模异质性，建立了区域产业空间布局优化模型，分析了迁移项目的空间分布，得到：项目投资异质性会有效缓解经济发展和环境污染间的矛盾；偏重经济效益的产业技术发展会加剧经济、生态的非均衡性等结论；从环境技术创新与环境全要素生产率增长间的关系，以及环境管制对环境技术创新的影响等方面，研究了迁移集群绿色运行的动力机制，提出：环境管制对环境技术创新的引致作用存在偏向性；其创新补偿效应能否弥补环境管制的“遵循成本”，依赖于环境管制措施和环境政策与科技创新政策的有效整合等结论。最后，设计了迁移集群绿色重建过程中产业活动主体间的收益共享契约机制；并以江苏迁移集群为对象, 基于Weaver-Thomas模型，提出了迁出地和承接地的产业规划调整策略，以及迁移企业控制污染的环境规制政策。