本项目主要研究消费心理学领域里的顾客满意指数(CSI)模型及计算问题。目前国际通行的路径分析模型与偏最小二乘(PLS)方法,存在若干问题:一是CSI模型创始人Fornell教授承认他的PLS方法不一定确保收敛[1];二是CSI模型在中国的主要引进单位介绍他们的PLS收敛速度太慢[2];三是CSI最后计算公式需要改进与研究:Fornell教授的公式缺乏统计稳健性,文献[3]的计算公式不够全面;四是需要提出多层路径分析模型;五是目前国内缺乏能普遍推广的计算软件。本项目将完成这些研究:找到最佳迭代初值;极大提高PLS收敛速度;证明迭代的收敛性;找到稳健而全面的CSI最终计算公式;给出多层路径分析模型及其算法;编制适用的中文菜单傻瓜式计算软件。本项目可以圆满解决心理分析领域这一基础性问题,对于顾客满意指数分析与PLS方法研究,对于ISO9000标准和卓越绩效国家标准的推广工作都有十分重要的意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于一维TiO2纳米管阵列薄膜的β伏特效应研究
氟化铵对CoMoS /ZrO_2催化4-甲基酚加氢脱氧性能的影响
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
中国参与全球价值链的环境效应分析
我国顾客满意度指数测评模型和框架体系的系统研究
整体服务经验,消费情绪,与顾客满意互动研究
中国消费者满意度指数的构建方法研究
我国顾客满意度指数测评的鲁棒性和规范性研究