复杂删失数据的统计建模及其在生物和医学中的应用

复杂数据分析是当今各应用科学发展的重要组成部分。分析复杂数据，建立相应的统计模型，揭示数据的内在规律，是发展各相关学科的重要基础。本项目诣在建立复杂删失数据,包括纵向数据和双重区间删失数据的各种统计模型，进行建模的理论和方法创新，特别是基于生物和医学等应用领域中复杂删失数据建模的理论和方法的创新研究。针对一些重要的统计模型，利用各种似然方法和经验过程以及计数过程鞅理论等现代统计工具，对模型中的参数和非参数进行统计推断，进而讨论这些模型的非参数和半参数检验方法。在以上工作的基础上，把所得结果用于生物和医学实际中特别是传染病的治疗和预防中，解决一些实际问题。此项目有重要的理论意义与应用价值。