基于情景探索的非常规突发事件中非战争军事行动应急计划方法研究

非常规突发事件具有发生前兆不充分、行动环境不确定、衍生危害级联放大、行动效果难预测等特点，非战争军事行动应急计划方法的研究对应对非常规突发事件具有重要的意义。本课题将研究基于情景探索、人机一体的"场景感知-情景探索-推演验证"的应急决策计划体制，建立人机复合的适应性应急计划的计算决策框架。构建由人工社会、虚拟资源、人工环境和世界模型构成的非常规突发事件仿真模型体系。建立应急计划描述本体、规则、案例的描述方法，提出面向非常规突发事件应急计划的混合主导的生成机制。研究非常规突发事件过程与效果的不确定性，基于情景匹配进行面向情景的"行动-事件-效果"探索性计划生成。本课题的研究，将为非常规突防事件中非战争军事行动应急计划的制定，为在时间约束条件下复杂动态环境中的应急决策，提高指挥控制的正确性、及时性与稳定性提供理论方法。

本课题基于“人工社会+计算实验+平行管理”（APC）框架，研究人机复合的适应性应急计划的计算框架，强调人在计划中的中心作用，建立人在回路的“场景感知-情景探索-推演验证”的应急决策计划体制。围绕情景探索所需要的仿真世界，研究由人工社会、虚拟资源、人工环境和世界模型构成的虚拟世界建模与设计方法。面向非常规突发事件应急计划和虚拟资源中决策机制的建模，提出应急计划描述本体、规则、案例的描述方法和混合主导的推理机制，建立本体非常规突发事件应急计划。面向非常规突发事件应急计划的柔性，研究基于情景适应的计划生成方法，围绕最终的整体目标，以前一步的效果为依据，基于情景匹配进行探索性计划生成。最后，面向情景计划，提出“行动-事件-效果”的探索性分析方法，有效减少解空间，分析、呈现可能的发展情景。本课题的研究，将为非常规突防事件中非战争军事行动应急计划的制定，为复杂动态环境下的应急决策，提高指挥的正确性、及时性与稳定性提供理论方法。