协同创新团队隐性知识共享有效性的随机动态博弈分析

One necessary condition of the effectiveness of collaborative innovation, is the open tacit knowledge sharing mechanism. Compared with explicit knowledge, the sharing of tacit knowledge needs more costs. Meanwhile it is more covert and is more difficult to supervise. Consequently, it is harder to be shared effectively. Therefore, the efficiency of incentive management on tacit knowledge sharing will be explored in this project. The process of the game between team members on tacit knowledge sharing is long-term and dynamical. In this process, some related key factors, such as delay nature, supervising and punishment mechanism, the fairness perception utility, social capital and synergistic effect. Meanwhile, it is true that this game will suffer information asymmetry and much disturbance stemming from internal and external uncertain factors . Consequently, this process will be described by stochastic dynamic game models in this study. We will reveal the nonlinear relationship between the factors mentioned above and the outcome of the game, i. e., the analysis of stability and catastrophe on this evolution process. Meanwhile, letting the stochastic evolutionary mechanism as a basic constrain condition, this study investigates real-time stochastic optimal decision problems on incentive management to explore the optimal strategies which can maximize the payoff of the innovation team. We will test the theoretical conclusions by, on one hand comparing our studies with existing related static empirical research, and on the other hand, developing new related empirical research to test the new factors and conclusions, integrating computer simulations and typical cases of collaborative innovation teams.

团队有效协同创新的必要条件之一是开放的隐性知识共享机制。相比于显性知识，其共享成本更高，相应的“搭便车”等机会主义行为更隐蔽更难监督管理，从而难以实现有效共享。因此，本项目拟研究隐性知识共享的激励有效性问题。成员之间隐性知识共享博弈行为是一个长期动态性过程。在其中引入相关的一些关键要素，比如决策的滞后性、监督和惩罚机制、公平感知效用、社会资本、协同效应等参数，用随机动态博弈模型来刻画这一过程中的信息不对称以及诸多内外部不确定因素的干扰。揭示上述关键要素与博弈结果之间的非线性作用机理，即稳定性和突变性分析。同时，以上述演化为基本约束，研究管理者共享激励的实时随机最优化决策问题，寻找能为团队带来整体最大效益的优化方案。对研究结论一方面与现有的相关静态实证研究进行对比，同时，对引入的一些新要素和得出的新结论，通过开发新的相关实证研究，并结合计算机仿真和典型的协同创新团队案例来进行佐证。

协同创新研究的核心问题是如何促进创新主体之间合作的协同性即协同机制的有效性问题。由于开放式合作创新是以资源共享为前提的，而这种资源中最主要的是知识资源，因此互惠的知识共享机制这一主题是协同有效性研究的一个关键环节，尤其是隐性知识的共享。然而，由于隐性知识的特性，使得“搭便车”等机会主义行为更隐蔽更难监督管理，从而难以实现有效共享。. 这样，为了实现有效的隐性知识共享，以下问题值得关注：从以往静态研究中证实的影响隐性知识共享效果的一些关键因素，比如策略选择的滞后性、监督和惩罚机制、公平感知效用、社会资本、协同效应等，如何动态地影响团队隐性知识共享的效果？从长远来看，这种作用机理是否会产生非线性效果？以此为指导，如何开发出实时动态的最优激励决策？. 我们已经得出如下结果：1）职场欺凌对分享意愿有负向影响，组织认同在其中起中介作用；2）社会交互关系对贡献意愿有积极影响；社会幸福感与职业幸福感均在其中起中介作用；3）奖罚机制和监督机制深刻影响到团队默会知识共享行为的演化路径选择；4）隐性知识共享的演化过程体现出了非线性机制，这种机制使得行为在适当的时候表现出突变现象，此时，某些激励力量（比如协同激励、名声惩罚和监督）会失效；5）组织记忆虽对共享行为均衡态的分布没有影响，但对其收敛性有明显影响。对于端点均衡态，记忆跨度或者历史决策权重会影响其收敛速度，而对于中间均衡态，只有当记忆跨度足够小时，均衡态才会保持较好的稳定性，当记忆长度超过一定阈值时，共享行为的稳定性失效，从而变得难以预测。. 综合考查这些要素对隐性知识共享策略选择的动态性影响，并提出相应的实时激励方案，在团队长远运作的意义上可以进一步为降低团队成员之间的隐性知识共享成本、应对共享风险的产生和提高共享的效率，从而更有效地开展协同合作创新实践提供指导。