人-机协同思维中隐性知识共享管理方法研究项目的提出是理论研究的推进,也是应用需求的拉动。其目的是拓展与推动"人-机协同思维"研究方向的建立与发展,并通过人-机协同思维提高人们解决社会组织管理活动中的复杂问题的能力。主要内容:隐性知识获取的"引导-转化"的原理与方法;综合基于高层结构(HLA)的虚拟思维空间模拟方法;改进基于流数据的动态聚类算法;隐性知识共享的管理方法等。创新工作是:提出隐性知识获取的"引导-转化"的原理与方法,以及基于网格的动态聚类算法与基于HLA模拟方法。采取多学科综合交叉的思路,采用正向推演与反向推演相结合的探索方式,并以空间映射、聚类转化与归纳约简的流程为技术路线。从国内外研究现状、基础工作的积累与实践,以及难度与风险分析等方面,可看出本项目的实现是可行的。
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
协同创新团队隐性知识共享有效性的随机动态博弈分析
跨组织隐性知识共享研究:以病患转院诊治卫生服务为背景
基于标识检索事例推理的个性化与共享知识管理方法研究
协同商务中基于语义网技术的知识共享机制研究