基于特征重建的高分辨率3D-CT算法研究

本项目根据国内外三维CT技术的发展现状和国内对三维CT技术的需求，依赖被检测对象内部结构特征的先验知识和模型，结合Katsevich等精确的三维重建算法，利用小波函数在RADON变换前后的特性，通过对投影数据预滤波，研究基于特征重建的三维高分辨率CT算法。直接重建图像的特征部位，在不牺牲太多图像背景分辨率的情况下，凸现被检测对象内部较小的疵病特征。重点研究X射线锥束投影CT 的数据采集模式、基于特征的三维重建算法、算法的快速实现以及硬化和散射校正方法等。.通过本算法研究，能够在分辩率较低的射线检测产品上满足对被检测对象的高分辨率检测的要求。通过该算法研究，为多种类型扫描模式下的高精度三维工业CT信息获取与重建提供理论和技术，并在样机上验证。