领先用户视角下基于数据驱动的质量创新方法研究

Quality innovation, including product innovation and aiming to meet the needs of customers, is a process of continuous improvement, in which how to acquire customer demands comprehensively, efficiently and accurately so as to achieve continuous and groundbreaking product innovation is an important challenge for enterprises. Under the background of big data springing from the Internet, motivated by maximizing the realization of customer value, this project constructs an integrated quality innovation mode incorporating customer driven and customer participation. The main research contents include four aspects:.(1) Aiming at the selection of customer groups participating in the innovation, this project introduces the related theory of lead users, combines index evaluation and biclustering methods to identify differentiated lead users, and then designs the corresponding participation mechanism. .(2) As for the specific segment market, this project applies text mining and emotion analysis to extract three kinds of demand data which can effectively improve customer satisfaction from the internet, and then establishes a quantitative model for customer satisfaction..(3) In view of the coexistence of multi-level demands, this project carries out a whole process innovation design for the method of quality function deployment by combing the neural networks, fuzzy programming, etc., so as to realize the demand transformation to engineering characteristics better..(4) Based on the actual situations of cooperative enterprises, this project proposes specific quality innovation solutions, and verifies the effectiveness of the presented methods in practice..This research will provide some ideas for the development of the "Internet + Quality Innovation" mode.

质量创新是包括产品创新在内、以满足顾客需求为目标的持续改进过程。在此过程中，如何全面高效准确地获取顾客需求以实现产品的持续性和突破性创新是企业面临的重要挑战。本项目以互联网大数据为背景，以最大化实现顾客价值为导向，构建顾客驱动和顾客参与相融合的集成化质量创新模式，主要研究内容包括：（1）针对参与创新的顾客群选择问题，引入领先用户相关理论，运用指标评价和双向聚类识别出差异化领先用户群，并设计相应的领先用户参与机制；（2）针对细分市场，运用文本挖掘和情感分析提取互联网中能有效提升顾客满意度的三类需求数据，并建立顾客满意度量化模型；（3）针对多层次需求并存的情况，结合神经网络和模糊规划等对质量功能展开进行全过程创新设计，以更好地实现需求转化；（4）从合作企业实际情况出发，给出有针对性的质量创新解决方案，并在实践中验证所提方法的有效性。本研究将为“互联网+质量创新”模式的发展提供一些思路借鉴。

本项目主要聚焦于以最大化实现顾客价值为导向，构建顾客驱动和顾客参与相融合的集成化质量创新模式等课题，在《IEEE Transactions on Engineering Management》《European Journal of Operational Research》《情报学报》等国内外核心期刊上发表论文24篇，在线发表3篇。主要创新性成果包括：（1）构建数据驱动下质量创新模式的集成框架。以最大化顾客价值和最大效率提升顾客满意度为出发点，基于QFD和KANO模型，建立以领先用户为主体的顾客参与式和以普通用户为主体的顾客驱动式相结合的质量创新集成框架。（2）提出创新的领先用户识别方法和参与机制。利用产品网络社区用户数据，提出一种基于指标评价和双向聚类的领先用户识别方法，有效提取区别于已有研究中工业品领域的领先用户特征；随后，结合管理学、工程学、信息科学等多学科知识设计用户参与机制，将所识别出的差异化领先用户有机融入到后续的产品开发过程中，更大程度地实现领先用户的商业价值，助力企业的质量创新发展。（3）设计基于网络大数据的多层次需求识别策略。在大数据的背景下，针对特定的细分市场，运用不同方法有效挖掘能够较大提升顾客满意度的三种需求（魅力型需求、高关注度的期望型需求、缺失性需求），并建立顾客满意度量化模型，对顾客多层级需求进行有效识别与刻画。（4）针对本项目所提出的集成化创新模式是否具有良好适用性的问题，在企业实际应用过程中对其进行验证。通过对手机企业（如华为、小米、联想等）的品牌社区和电商平台的产品旗舰店进行数据采集，将项目所提模式应用于手机的产品创新过程中，以验证该模式的可行性和有效性。