医疗与健康的物流管理（重点项目群-4）

Efficient logistic management of medical resources is crucial to run health care management system. In particular, that of key resources such as medicine and blood is indispensible. This proposal will adopt multiple methodologies such as nonlinear mixed integer programming, multi-echelon stochastic inventory and Markov decision processes theory, and network and robust optimization, etc. to conduct a systematic study for the logistics and supply chain management of medicine and blood. First, it will explore the efficiency of centralized procurement and distribution systems in China and the improvement of service quality (demand satisfaction rate and in-time rate of distribution). It will analyze the structure of centralized multi-product and multi-echelon distribution networks of medicine and characterize the behavior of optimal decision rules in these models. Second, it will fully consider the characteristics of blood logistics systems in practice that their supply is highly uncertain, demand is heterogeneous, and transshipment and substitution are widely employed, and formulate them cohesively with the blood collecting, stocking, and distributing activities in the RMI and VMI modes respectively. In addition, it will investigate the blood sharing schemes under which participating hospitals or relevant entities can cooperate with each other and be allocated with blood fairly and satisfactorily. Finally, it will apply its theoretical findings to the state-owned hospitals, medicine distributors, and blood centers, and verify and improve them with empirical and case studies. This proposal aims to provide fundamental principles and practical guidelines to the logistics management of medicine and blood supply. Its objectives will be instrumental for other medical supply chains and our health care systems to increase efficiency, and to advance technological innovation and system reforms.

高效物流管理是医疗和健康管理系统的重要保障，而药品和血液是该系统的基本组成部分和必备品。本项目应用非线性混合整数规划、多级随机库存和马尔科夫过程等理论，结合网络优化和鲁棒性最优化等方法对药品和血液物流管理进行系统深入研究。首先，立足我国集采集配的药品流通发展趋势，考虑服务水平（需求满足率和配送及时率）约束，从药品经销商的视角研究多产品多级药品配送网络设计模型，研究多产品多周期药品采购和配送集成优化模型。其次，针对血液供应不可靠和异质性需求的特质，强调替代和转运的共享机制，深入研究RMI和VMI模式下考虑共享的血液采集、库存和分配模型，以及血液物流管理利益分享机制。最后，将上述理论成果应用于我国公立医院、药品经销商和血液中心进行实证和案例研究。本项目的研究将为药品和血液的物流管理提供理论基础和实践指导，为其它医疗与健康物流管理提供借鉴，为我国医疗与健康资源优化和激励机制创新提供有益的管理启示

高效物流管理是医疗和健康管理系统的重要保障，而药品和血液是该系统的基本组成部分和必备品。本项目立足医疗与健康物流管理面临的实际情景，聚焦药品物流管理和血液物流管理，系统深入研究医疗与健康的物流管理。在药品物流管理方面，首先，研究多产品多级药品配送网络设计和配送集成优化模型，得到了多产品多级药品最优网络设计与配送策略。其次，考虑价格规制和质量规制，分析了价格规制和质量规制对药品供应链的影响，提出了药品供应链最优价格规制策略和质量规制策略。第三，研究了药品竞争制造商生产竞合模型，得到了药品制造商最优生产竞合策略。第四，考虑药品可替代，研究了具有补货提前期的药品替代与补货模型，得到了药品制造商的最优替代与补货策略。在血液物流管理方面，首先，针对血液供应不可靠和异质性需求的特质，研究了RMI和VMI模式下考虑共享的血液采集、库存和分配模型，并设计了血液物流管理利益分享机制。其次，从数据驱动的创新视角，以最小化血液短缺和过剩为目标，构建血液订购模型，得到不考虑和考虑服务水平约束两种情境的血液最优订购策略。第三，考虑需求随机异质和不同生命周期的血液制品定期盘点库存模型，得到不同库龄血液制品的最优补货与分配管理策略。第四，基于让渡价值理论，考虑献血者满意度和重复献血意愿，构建重复献血行为影响因素的概念模型，研究影响重复献血行为的价值要素和成本要素。第五，基于上海、广州、烟台、珠海、苏州、南宁、银川、德阳等地的献血行为大数据，研究微信公众号对平均单次献血量、献血次数、血液合格率和流失率等献血行为的影响。最后，将上述理论成果应用于成都大学附属医院、成都市血液中心、南宁中心血站、德阳市中心血站、四川合纵药易购医药股份有限公司和广东穿越医疗科技有限公司进行实证和案例研究。本项目研究为药品和血液的物流管理提供理论基础和实践指导，为其它医疗与健康物流管理提供借鉴，为我国医疗与健康资源优化和激励机制创新提供有益的管理启示。