针对电子商务订单处理问题,引入人工智能与知识工程理论,以提高订单处理的实时性、科学性和智能性为目标,以实现订单的在线实时智能化处理和物流配送环节的优化配置为突破口,提出基于知识的订单实时处理的理论与方法,研究订单问题的知识表示及其基于知识的处理流程、供货点定位以及第三方物流配送中心选择模型的自动生成理论与方法,研制具有初步智能的人机交互软件机器人,并结合大连市电子商务示范系统的开发工作,开展电子商务订单实时优化处理的应用研究,构建电子商务订单实时优化处理的智能系统。.本项研究为电子商务订单处理的在线实时智能化建模开辟由计算机生成并求解模型的途径,提高模型生成的自动化水平,为解决电子商务过程的实时建模难题开展有益的探索。本项研究提出的订单实时优化处理理论与方法,将大大提高优化理论解决动态问题的实时性和自适应能力,有利于促进优化理论与人工智能、知识工程等学科的交叉与渗透,并拓宽其应用领域。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
服务经济时代新动能将由技术和服务共同驱动
物联网中区块链技术的应用与挑战
电子商务环境下基于智能优化算法的订单调度问题的研究
基于轮询控制机理的电子商务环境下物流配送中心订单分拣系统研究
基于知识网格的电子商务智能推荐系统研究
电子商务环境下在线订单拣选策略设计研究