基于轮询控制机理的电子商务环境下物流配送中心订单分拣系统研究

基本信息
批准号:71661029
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:28.00
负责人:冉文学
学科分类:
依托单位:云南财经大学
批准年份:2016
结题年份:2020
起止时间:2017-01-01 - 2020-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:李严锋,宋志兰,刘森,王家鹏,夏露,陈凡,黄欢,刘玉杰,张哲
关键词:
订单分拣电子商务物流配送中心轮询
结项摘要

With the growth of e-commerce, how to reduce the order-to-delivery time to customers, in smaller order sizes and in more varieties, becomes the primary challenge for distribution centers. In general, due to the high operational cost and delivery time, order-picking is considered to be a very important activity in a warehouse. However, the existing studies are not dealt well with the order picking activity due to the customer demand characteristics of “large-scale, multiple batches, small amount, customization” in e-commerce era. Therefore, we connect with practical production, and divide orders into priority and ordinary categories according to their time urgency.Then, we use polling theory, embedded Markov chain and probability generating function to study the order picking control strategy under e-commerce environment. Our study can effective enhance the order picking efficiency, and not only enrich the theory of order picking and polling model, but also provides theoretical support to the practice of distribution center under e-commerce environment.

随着电子商务的迅猛发展,客户的需求越加趋向于多品种和小批量化,如何有效降低客户的订单交付时间已成为物流配送中心的主要挑战。订单分拣作业作为降低订单交付时间和运营成本的关键流程,在整个仓库的作业中占有十分重要的地位。然而,现有研究的分拣方法已不能很好的处理电子商务环境下配送中心订单“大规模、多批次、小批量、个性化”的分拣作业需求。因此,本课题结合生产实际,将订单分为普通订单(普通顾客)和优先订单(VIP客户),通过应用轮询理论,嵌入式马尔科夫链和概率母函数等方法分析和研究电子商务环境下配送中心订单分拣的控制机理,并进一步分析订单分拣作业的效率、成本等特性。本课题的研究一定程度上拓展和完善了订单分拣系统和轮询控制领域的理论研究,为电子商务环境下企业配送中心分拣作业创新解决方案、技术和设备提供理论支持。

项目摘要

“基于轮询控制机理的电子商务环境下物流配送中心订单分拣系统研究”为地区科学基金项目,批准号:71661029,其研究的目标“以电子商务背景下的配送中心订单生产控制为研究对象,将轮询理论引入订单分拣,研究电子商务环境下的配送中心商品订单分拣的控制机理,揭示订单分拣系统内在的规律性轮询控制机理,探求解决‘电子商务环境下的配送中心大规模、快速、小批量和个性化的分拣作业需求’难题的新理论、新思路,逐步建立‘电子商务环境下的配送中心订单分拣并行二级轮询控制系统’理论体系。”本课题结合生产实际,将订单分为普通订单(普通顾客)和优先订单(VIP客户),通过应用轮询理论,嵌入式马尔科夫链和概率母函数等方法分析和研究电子商务环境下配送中心订单分拣的控制机理,并进一步分析订单分拣作业的效率、成本等特性。本课题的研究一定程度上拓展和完善了订单分拣系统和轮询控制领域的理论研究,为电子商务环境下企业配送中心分拣作业创新解决方案、技术和设备提供理论支持。 . 课题研究取得了丰硕的研究成果,达到了课题立项研究要求的目的。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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