运筹学规划问题的知识表示与基于事例学习的建模方法

本项目引入知识工程与机器学习理论，以运筹学规划问题为研究对象，以解决实际问题的符号型知识的表示及利用类似事例的经验知识指导和改进建模操作为突破口，重点研究问题的知识表示与基于事例学习的建模方法，主要成果有:①提出运筹学规划问题基于知识的树状表示法，并建立面向问题的知识表示支持系统;②创立基于树状结构的问题与事例的类似性评价方法及最佳事例的匹配策略；③)提出计划与规划问题基于事例学习的建模方法，建立其建模支持系统;④提出面向问题的智能决策支持系统的新构想并为创立智能运筹学这一新学科开展初步探索；⑤设计开发基于事例学习的稿件刊发计划软件系统，已在4个单位投入应用;⑥完成论著10篇册，部分被IS TP收录。