基于知识网格的电子商务智能推荐系统研究

电子商务智能推荐是提高电子商务网站竞争力、满足客户个性化需求的必然趋势，现有的推荐技术和系统不能满足大规模、高质量和实时的网络化电子商务推荐需要。基于知识的推荐技术是解决该问题的有效方法，但知识获取、聚合和智能推荐是研究的难点。项目在现有相关理论和应用研究成果基础上，借鉴知识网格和语义本体论的技术和方法，建立电子商务网站、知识网格节点和虚拟知识网格服务社区三级结构模型，提出自动实现商品知识获取、聚合和智能推荐的协同工作模式。研究通过电子商务网站数据资源进行商品知识挖掘、获取和聚合的理论和方法；构造KGRS知识网格模型；建立电子商务虚拟知识网格服务社区结构模型。提出基于语义本体论的最相邻知识网格搜索和过滤算法；提出基于商品效用、灰色关联、模糊聚类协同过滤的电子商务智能推荐算法；建立推荐结果解释模型和评估体系。建立中文环境下的商品本体原型库；设计基于知识网格的电子商务智能推荐系统结构框架。